中国 AI 竞争从模型价格转向电费与折旧
中国 AI 行业的竞争焦点正从模型价格转向电费与折旧。DeepSeek 在 5 月将其 V4-Pro API 价格永久下调 75%,到 10 月 Silicon Data 编制的 Token 价格指数较 5 月峰值下跌逾 52%;与此同时,阿里截至 6 月 30 日季度资本支出达 676.78 亿元,同比增长 75%,AI 云与计算服务收入增长 45% 至 484.37 亿元。
中国 AI 行业的竞争焦点正从模型价格转向电费与折旧。DeepSeek 在 5 月将其 V4-Pro API 价格永久下调 75%,到 10 月 Silicon Data 编制的 Token 价格指数较 5 月峰值下跌逾 52%;与此同时,阿里截至 6 月 30 日季度资本支出达 676.78 亿元,同比增长 75%,AI 云与计算服务收入增长 45% 至 484.37 亿元。
英特尔 CEO 陈立武表示,中国前沿 AI 模型的 Token 成本较低,普及速度非常快,DeepSeek、Kimi 和 GLM 等模型性能已经足够好。他坚定支持开源,认为这是提高效率的最优路径,并称市场将决定不同模型的应用场景。他还表示量子计算可能在未来三到五年内走向主流。
DeepSeek Harness(dsh)是 DeepSeek 开源的 agent harness,其插件生态共 4,349 个仓库、23 个类目,57% 的仓库近 30 天有提交,Top 25 占全站 79.8% 的 star。
AMD 以约 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs,成为其史上第二大收购。按黄仁勋的 AI "五层蛋糕"框架清点,英伟达、台积电、博通、AMD、英特尔五家芯片公司掌舵人全为华人,市值合计超 10 万亿美元;全球顶级 AI 研究者中 38% 本科毕业于中国高校。
大语言模型本质是一个不断"预测下一个词"的循环程序,由约 140GB 的参数文件和约 500 行的运行程序两个文件构成,ollama 拉取的 qwen2.5:7b(4.7GB)即经 Q4 量化压缩后的参数文件。
一个基于 uni-app + Vue3 的跨端 AI 对话应用接入 DeepSeek 大模型,支持编译到 H5、小程序和 App 端。核心功能包括 SSE 流式输出打字机效果、代码高亮、多轮对话、会话本地存储和亮色/暗黑主题,小程序端通过 uni.request 的 enableChunked 实现流式,H5 和 App 端用 renderjs 的 fetch 实现。
字节团队论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》指出,DeepSeek V4 系列采用的分块 KV Cache 压缩会带来相位敏感性:关键 Token 落在切块交界盲区时模型容易答错。
推荐理由:字节论文指出分块 KV Cache 压缩带来周期性相位盲区,并梳理动态分块等改进方向,可帮助理解长上下文压缩的结构性代价。
MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝机制正成为 AI 安全的承重墙,但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应"有用、诚实、无害",如今模型经红队测试与 AI 互训学会拒绝大量提示词,但拒绝机制基于概率,仍会被突破,已有用户试图借此研究生物病原体和自主无人机蜂群。文章还警告,拒绝的边界由 AI 公司秘密划定,政府介入后可能被用于压制合法言论。