跳到正文
今天10月12日周一6 条
  1. 钛媒体62

    中国 AI 竞争从模型价格转向电费与折旧

    中国 AI 行业的竞争焦点正从模型价格转向电费与折旧。DeepSeek 在 5 月将其 V4-Pro API 价格永久下调 75%,到 10 月 Silicon Data 编制的 Token 价格指数较 5 月峰值下跌逾 52%;与此同时,阿里截至 6 月 30 日季度资本支出达 676.78 亿元,同比增长 75%,AI 云与计算服务收入增长 45% 至 484.37 亿元。

  2. IT之家22

    英特尔 CEO 陈立武:DeepSeek、Kimi、GLM 等中国前沿 AI 模型普及速度非常快

    英特尔 CEO 陈立武表示,中国前沿 AI 模型的 Token 成本较低,普及速度非常快,DeepSeek、Kimi 和 GLM 等模型性能已经足够好。他坚定支持开源,认为这是提高效率的最优路径,并称市场将决定不同模型的应用场景。他还表示量子计算可能在未来三到五年内走向主流。

  3. 钛媒体32

    从 AMD 收购 World Labs 看华人掌控全球 AI 五层格局到了什么程度

    AMD 以约 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs,成为其史上第二大收购。按黄仁勋的 AI "五层蛋糕"框架清点,英伟达、台积电、博通、AMD、英特尔五家芯片公司掌舵人全为华人,市值合计超 10 万亿美元;全球顶级 AI 研究者中 38% 本科毕业于中国高校。

10月10日周六
  1. 雷锋网71

    字节论文发现 DeepSeek V4 分块 KV Cache 压缩的周期性盲区

    字节团队论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》指出,DeepSeek V4 系列采用的分块 KV Cache 压缩会带来相位敏感性:关键 Token 落在切块交界盲区时模型容易答错。

    推荐理由:字节论文指出分块 KV Cache 压缩带来周期性相位盲区,并梳理动态分块等改进方向,可帮助理解长上下文压缩的结构性代价。

10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI38

    我们高估了 AI 说"不"的能力

    MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝机制正成为 AI 安全的承重墙,但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应"有用、诚实、无害",如今模型经红队测试与 AI 互训学会拒绝大量提示词,但拒绝机制基于概率,仍会被突破,已有用户试图借此研究生物病原体和自主无人机蜂群。文章还警告,拒绝的边界由 AI 公司秘密划定,政府介入后可能被用于压制合法言论。