王东升携奕斯伟计算登陆港交所,成"全球RISC-V第一股"
69岁的王东升10月9日第三次敲钟,其创办七年的芯片设计公司奕斯伟计算以"全球RISC-V第一股"身份在港交所上市,发行价1.55港元,募资25.07亿港元,首日收盘微跌0.97%,市值约338亿港元。公司2023至2025年累计净亏损约49亿元,2025年RISC-V主控芯片国产份额仅1.2%,募资将投向芯片迭代研发及RISAA(RISC-V+AI)项目。
69岁的王东升10月9日第三次敲钟,其创办七年的芯片设计公司奕斯伟计算以"全球RISC-V第一股"身份在港交所上市,发行价1.55港元,募资25.07亿港元,首日收盘微跌0.97%,市值约338亿港元。公司2023至2025年累计净亏损约49亿元,2025年RISC-V主控芯片国产份额仅1.2%,募资将投向芯片迭代研发及RISAA(RISC-V+AI)项目。
英特尔 CEO 陈立武表示,中国前沿 AI 模型的 Token 成本较低,普及速度非常快,DeepSeek、Kimi 和 GLM 等模型性能已经足够好。他坚定支持开源,认为这是提高效率的最优路径,并称市场将决定不同模型的应用场景。他还表示量子计算可能在未来三到五年内走向主流。
DeepSeek Harness(dsh)是 DeepSeek 开源的 agent harness,其插件生态共 4,349 个仓库、23 个类目,57% 的仓库近 30 天有提交,Top 25 占全站 79.8% 的 star。
文章梳理了 AI 编码浪潮下开发工具格局的变化:Anthropic 于 2025 年 12 月收购 Bun,Deno 团队则在 2026 年 10 月 9 日整体加入 Cloudflare,Deno Runtime 一年维护期后停止由原团队开发、Deno Deploy 六个月后关闭,JSR 继续运营并迁移至 Cloudflare 基础设施。
NuGet 周下载量上周达到 80.2 亿次,比作者此前预测的 2027 年上半年提前约半年兑现,六周内从 67 亿涨至 80 亿,平均每周涨 3.6%。.NET 10 SDK 工作负载包 microsoft.net.workloads.10.0.400 已升至包级总榜第 4,下载量 1.06 亿次;NuGet 客户端 7.9 近六周下载量从 102 亿翻倍至 236 亿。
苹果对秋季新款手机订单作结构性调整,iPhone Duo 加单 30% 但总量未超 1000 万台,iPhone 18 Pro 减单 10% 至 15%、Pro Max 加单 10% 至 15%,Pro 系列总订单量不变。
受内存与 SSD 成本占比从约 15% 涨到接近 40% 影响,2026 年第三季度全球 PC 出货量同比下降 20.1%,技嘉宣布 B760、H610 主板将通过 BIOS 更新支持预计 2027 年初推出的新款英特尔 LGA1700 处理器,DDR4 主板在列。
TypeSafe 宣布 Series AI 融资,Sequoia 透露其上线首周 ARR 已突破 1 亿美元,估值达 75 亿美元,此时距 Jev 发布仅三周。
Mistral 表示其新模型 Le Chonk 能够与顶级闭源模型竞争,同时保持开放权重。
Latent Space 采访了 Kubernetes 两位创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda,他们创办的 Stacklok 已从软件供应链安全转向基于 Kubernetes 的智能体方案。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM),由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调,并开放完整微调流程。
Andrew Ng 转发 Percy Liang 关于 Marin 项目的消息,称该项目是开放模型训练的一次展示,开放了代码、数据、配方甚至实验结果。他提到公开分享 AI 研究曾是常态,并认可 Percy Liang 的开放实验室做法。被引用的内容显示,Marin 535B-A23B 本周开始训练,预训练占 80%、中期训练占 20%,在 18.75T tokens 上使用 11 台 GB200 NVL72 训练约 3 个月(2.7e24 FLOPs),后续将进行后训练;正式训练前还训练了从 1.6B-A61M(48B tokens)到 27.7B-A1.2B(926B tokens)的四级扩展阶梯用于排查问题并预测主训练结果。
推荐理由:Andrew Ng 借 Marin 项目说明开放训练流程的具体做法,可对照当前闭源训练常态理解开源生态的处境。
Andrew Ng 发推感谢 Mark、Alex 及 Meta 团队对开放权重 AI 的贡献。他引用的 Meta 内容显示,Meta 当天开放了 30B 参数稠密模型 Muse Glimmer 的权重,该模型可在本地运行,并称很快还将开放最新基础模型 Muse Spark 1.2 的权重。
推荐理由:Meta 开放 30B 稠密模型权重并预告下一代基础模型开源,可观察其开源路线节奏。
Meta 发布 Muse Glimmer,一个 30B 参数的开源权重模型,面向本地常驻智能体工作流。该模型在关键智能体用例和基准上表现优于同尺寸领先模型,可完全运行在 Mac 或配备高性能 GPU 的 PC 等消费级硬件上。模型权重以宽松的 Apache 2.0 许可发布。
推荐理由:Meta 开源 30B 端侧智能体模型,可据此判断消费级硬件上常驻 Agent 的可行边界。
@JensenHuang 这步走得好。英伟达这封信写得很好,值得一读。正如我们在 OpenAI-Hugging Face 被黑事件中看到的,我们需要开放模型和工具来防御。 别再相信闭源模型更安全的公关说辞了——那不过是监管俘获。
为加速科学发现并支持 @ENERGY 的 Genesis Mission,由 @BerkeleyLab 主导的 SYNAPS-I 项目正在使用 SAM 3 和 DINOv3 来自动化图像分割。 通过将 DINOv3 的全局语义上下文和细粒度空间定位与 SAM 3 的像素级边界提取相结合,研究人员能够将 3D 体积标注从一个月的人工工作压缩到约 15 分钟。 了解他们的工作详情:https://go.meta.me/01aed3
Adam Thierer 写过关于"无需许可的创新"的里程碑式著作。当我们不必事先向政府申请发明的许可时,我们才能获得最好的想法。保护开源 AI 现在是确保这一点的关键部分。
吴恩达回顾过去两周美国政府和 Anthropic 限制他人使用前沿模型的动作,认为这加速了企业和国家确保 AI 访问不被他人终止的努力。他指出 Anthropic 发布 Claude Fable 5 时限制开发者用它构建竞争性 LLM 技术,还曾暗中削弱被检测为从事 LLM 研究的用户所获输出,引发反弹后才改为透明处理。
推荐理由:吴恩达复盘美国政府与 Anthropic 限制前沿模型访问的两周,指出这会加速各国对开源替代方案的投入。
救赎在于 Project Tapestry https://thealliance.ai/projects/tapestry