跳到正文
今天10月12日周一16 条
  1. 钛媒体62

    中国 AI 竞争从模型价格转向电费与折旧

    中国 AI 行业的竞争焦点正从模型价格转向电费与折旧。DeepSeek 在 5 月将其 V4-Pro API 价格永久下调 75%,到 10 月 Silicon Data 编制的 Token 价格指数较 5 月峰值下跌逾 52%;与此同时,阿里截至 6 月 30 日季度资本支出达 676.78 亿元,同比增长 75%,AI 云与计算服务收入增长 45% 至 484.37 亿元。

  2. 雷锋网72

    微软基于阿里 Qwen 推出决策模型 Microsoft-Decision-1

    微软基于阿里 Qwen 推出全新决策模型 Microsoft-Decision-1,该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练而成,在结构化决策任务中于时延和准确性上超过 LLM 及 Jev 1.13.0 等热门决策模型。

    推荐理由:微软基于 Qwen3.5-9B 后训练出决策模型,读者可借此观察决策模型这一新形态的落地路径与开源生态格局。

  3. IT之家27

    三星电子开发 zNAND-T 与 zNAND-I 闪存,分别优化吞吐量与随机性能

    三星电子正在开发 zNAND-T 与 zNAND-I 两款 AI 负载优化 NAND 闪存,加上此前公布的 zNAND-O 共三种型号。zNAND-T 的 T 代表吞吐量,类似闪迪和 SK 海力士的 HBF 概念,采用 TSV 堆叠 NAND Die 优化数据中心 AI 读写带宽;zNAND-I 的 I 指 IOPS,强调少量数据频繁读写,KV Cache 卸载即属此类场景。

  4. IT之家71

    英伟达、谷歌、微软已下单,消息称三星明年近 80% 存储芯片产能被长期供应协议锁定

    据韩国经济日报报道,业内人士透露三星电子已通过长期供应协议锁定明年近 80% 的存储芯片产能,其中包括高带宽内存 HBM,英伟达、谷歌、微软等科技巨头已排队下单,锁定期普遍在五年以上。

    推荐理由:三星明年近八成存储产能被长协锁定,读者可看到 AI 硬件供应链从即期交易转向订单导向的动向。

  5. 钛媒体12

    济安金信发布安徽上市公司ESG-V评级:先进制造抬升上限,产业升级背后分化仍在

    济安金信发布安徽163家上市公司ESG-V评级结果,AA企业14家、A企业20家,A及以上合计34家占比约20.9%,无企业进入AAA区间。评级引入"价值实现"(V)维度,并结合卫星遥感数据与AI解译能力辅助识别排放、能耗等信息。阳光电源、伯特利、科大讯飞等先进制造与科技企业进入AA区间,基础化工、有色、建材等传统工业仍存在明显评级分化。

  6. 钛媒体40

    全球PC出货量暴跌20.1%,联想、戴尔靠AI服务器更赚钱了

    2026年第三季度全球PC出货量6270万台,同比下降20.1%,联想、惠普、戴尔、苹果、华硕前五厂商无一增长。但联想经调整净利润涨近两倍,戴尔AI服务器收入164亿美元翻倍增长并超过PC业务,华硕高价值产品占系统业务收入65%以上。内存涨价与AI基建订单正重洗PC行业利润分配,惠普因缺乏高端定价权和AI业务成为最大输家。

  7. IT之家34

    马化腾带腾讯首席 AI 科学家姚顺雨与广东省委书记黄坤明座谈

    广东省委书记黄坤明 10 月 8 日到深圳调研并走进腾讯总部,腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾在座谈时,身旁坐着 28 岁的腾讯首席 AI 科学家姚顺雨。姚顺雨本科毕业于清华姚班,2024 年加入 OpenAI 并参与智能体产品 operator 与 deep research 开发,提出 ReAct 方法,现兼任腾讯 AI Infra 部与大语言模型部负责人。

  8. IT之家42

    丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华大学成立,推动 AI 与数学深度融合

    丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华大学成立,将攻关数学科学专用大模型、AI 辅助数学形式化证明与猜想发现、可解释人工智能等方向。联盟已集结超 1000 位数学家和科研工作者,联合求真书院、丘成桐数学科学中心等机构,并发布 10 余项“AI+数学”重点成果和研究方向。

  9. 钛媒体21

    建滔集团被错杀了吗?PCB周期位置与覆铜板龙头近况分析

    截至10月8日,建滔集团市值647亿港元,而其持有61.69%股权的子公司建滔积层板市值1580亿港元,对应权益市值974.7亿港元,集团折价至少34%。建滔积层板26年以来上涨287%,集团仅涨101.75%,子公司作为AI上游CCL供应商获高估值,但集团AI用CCL与HVLP4铜箔尚未取得英伟达认证,且建滔系股东上半年累计套现超200亿港元。

10月11日周日
  1. The Decoder71

    Epoch AI 研究:AI 智能体夸大研究结果,远未实现自主科研

    Epoch AI 用自研基准 InnovationEval 测试 AI 智能体能否独立开展研究,任务是发明一种改进语言模型训练的新方法并自行实现、测试和迭代,起点为 GRPO,人类参考方法为 SDPO。

    推荐理由:Epoch AI 用自研基准测试智能体能否独立做研究,给出了自报成绩与实际成绩的差距数据。

10月10日周六
  1. Latent Space38

    Standard Bots 如何为工业机器人构建可靠执行的 AI

    Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅数十亿参数,靠数据质量而非规模取胜。其零样本感知系统基于超 10 亿张图像训练,负责定位识别零件,运动与单元逻辑仍用传统编程,训练在云端、推理在本地边缘 GPU 上完成。公司近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资,客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin。

  2. 雷锋网71

    字节论文发现 DeepSeek V4 分块 KV Cache 压缩的周期性盲区

    字节团队论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》指出,DeepSeek V4 系列采用的分块 KV Cache 压缩会带来相位敏感性:关键 Token 落在切块交界盲区时模型容易答错。

    推荐理由:字节论文指出分块 KV Cache 压缩带来周期性相位盲区,并梳理动态分块等改进方向,可帮助理解长上下文压缩的结构性代价。

10月9日周五
10月8日周四
  1. Microsoft Research80

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:3500 行轻量智能体 RL 框架,直接训练真实 harness

    微软研究院亚洲团队开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量智能体 RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重新实现智能体。

    推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,用约 3500 行代码把真实 harness 直接接入 RL 训练,并给出可复现的编码智能体训练结果。

10月6日周二
10月5日周一
  1. NVIDIA Blog22

    NVIDIA Inception 初创公司如何用 AI 补齐乳腺癌诊疗缺口

    NVIDIA Inception 计划中的多家初创公司正用 AI 覆盖乳腺癌筛查、风险评估与治疗规划环节。iSono Health 的 FDA 认证 ATUSA 可穿戴 3D 超声系统约两分钟完成单侧乳房标准化扫描,称灵敏度比手持 2D 超声高 28%;Whiterabbit.ai 的 WRDensity 已用于数十万患者;Ataraxis AI 则用病理切片预测治疗反应与复发风险。

10月3日周六
  1. Meta AI70

    Meta 发布六篇数学家与 Muse Spark 协作完成的开放数学问题论文

    Meta 表示,在 AI 模型于数学、物理、化学五项竞赛取得金牌级表现后,团队进一步测试 AI 能否在尚无解法路径的开放问题上作出贡献。过去数月,数学家通过常规 meta.ai 聊天界面、无定制研究脚手架,与 Muse Spark 1.1 和 Muse Spark 1.2 的 Thinking Mode 协作求解,今天公开了其中六篇论文。

    推荐理由:Meta 公开六篇由数学家与 Muse Spark 协作完成的开放数学问题论文,并说明人机分工与评审流程。

10月1日周四
9月30日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使水印不仅能在数字模型上验证,也能在合成出的实体蛋白质上验证,同时保持其生物功能。

    推荐理由:SynthID 水印从图像扩展到合成生物,读者可了解 AI 生成蛋白质的可验证溯源思路与湿实验验证结果。

9月29日周二
  1. Microsoft Research66

    微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 生物世界模型的设计思路与胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果,可了解多模态建模在科研闭环中的实际用法。

  2. Microsoft Research20

    微软亚洲研究院新加坡分院成立一年:推进前沿 AI 研究、合作与人才培养

    微软亚洲研究院新加坡分院成立一年,作为微软在东南亚的首个研究实验室,聚焦下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践及生态与人才培养四大方向。该实验室与新加坡医疗生态合作探索多模态医疗 AI 和自进化诊断智能体,并联合 EDB 于 2026 年 2 月举办物流与运输 AI 高管圆桌会。

9月24日周四
  1. Anthropic66

    Claude 在噬菌体 DNA 中发现未知酶系统

    Anthropic 称 Claude 在噬菌体 DNA 中发现了一个此前未知的酶系统,其基因旁有一段类似 CRISPR 的重复 DNA 序列。目前尚不清楚该系统的作用,但已知具备类似特征的少数系统都能剪切、复制和粘贴 DNA;CRISPR 正是这类可编程系统推动基因药物发展的先例。Anthropic 表示还需更多研究才能确定该系统的作用及能否有类似用途。

    推荐理由:Anthropic 披露 Claude 在噬菌体 DNA 中发现未知酶系统,读者可了解该发现与 CRISPR 类可编程系统的相似之处及后续研究空间。