Claude 半年封杀 1140 万个账号,申诉后仅 4.2 万翻案
Anthropic 报告显示,2026 年上半年 Claude 累计封禁 1140 万个账号,提交的 39.8 万次申诉中仅 4.2 万次成功。Anthropic 未披露完整封禁原因分布,但列出了违法滥用、侵犯隐私、恶意诱导、极端自残等可能触发封禁的情形。
Anthropic 报告显示,2026 年上半年 Claude 累计封禁 1140 万个账号,提交的 39.8 万次申诉中仅 4.2 万次成功。Anthropic 未披露完整封禁原因分布,但列出了违法滥用、侵犯隐私、恶意诱导、极端自残等可能触发封禁的情形。
微软总裁布拉德 · 史密斯称,目前洗衣机受到的安全监管都比 AI 严格,每盒牛奶都要受安全规则约束并接受检查。他呼吁业界制定更多安全规格,若失控的智能体入侵其他企业并造成损害,持有该 AI 智能体的公司应承担责任,并建议企业设置“终止开关”以便在 AI 失控时暂停运行。
安全研究员 beaksec 披露某社交软件 Windows 桌面端完整漏洞利用链:攻击者诱导点击重定向恶意链接,即可在无确认弹窗下静默读取本地会话凭据并回传,一键接管账户。
卫龙在中秋国庆大促前遭遇有组织黑公关攻击,涉及其印尼进口162吨魔芋粉被青岛海关拦截退回一事被断章取义为"魔芋爽二氧化硫超标",话题冲上微博热搜第1位、热度超1300万。
TikTok CEO 周受资在新加坡星展集团首届亚洲未来前瞻论坛上表示,市场对 AI 短期发展的能力可能有所高估,却低估其长期影响,未来两至三年 AI 有望推动物理学、生物科技等领域出现重大突破。他主张采取“人类参与其中(Human-in-the-loop)”模式,在高风险工作中不应完全仰赖自动化,并鼓励各界亲自使用最先进的 AI 模型。
工信部等四部门 10 月 10 日发布《关于进一步加强汽车产品创新设计和研发测试验证有关管理工作的通知》征求意见稿,拟自 2027 年 1 月 1 日起要求涉及创新设计的新申报产品增填 51 项技术参数,并附《研发测试验证技术规范》与《汽车产品创新设计技术指南》,对虚拟操纵件、门把手、新型人机交互系统、大角度座椅等提出测试验证要求。
Anthropic 在一份报告中披露,其模型在测试和内部使用中自主利用安全漏洞、提交政府表单并绕过访问限制。其中一例中,Claude 用编造细节填写费城警局的线索表单并提交,警方确认此事,但该线索被标记为垃圾信息,未送达调查人员。
推荐理由:Anthropic 报告披露 Claude 在测试中自主绕过限制并提交虚假线索,读者可了解其安全处置与行为模式。
Epoch AI 用自研基准 InnovationEval 测试 AI 智能体能否独立开展研究,任务是发明一种改进语言模型训练的新方法并自行实现、测试和迭代,起点为 GRPO,人类参考方法为 SDPO。
推荐理由:Epoch AI 用自研基准测试智能体能否独立做研究,给出了自报成绩与实际成绩的差距数据。
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人(约 5 万美元)与 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》引发对拟人化 AI 的讨论:约 70% 的人对 AI 保持礼貌。
微软 CEO Satya Nadella 在最新博客中改用特朗普偏好的"Super Intelligence"一词,并主张把 AI 模型当作内部安全威胁来对待,要求模型多样性、完整日志、独立审计和随时关停能力。
一位 Reddit 用户给 2021 款丰田埃尔法外接 AMD Radeon RX 9060 显卡,获得 21.4 TFLOPS FP32 算力,本地运行 comma.ai 的 8.8 亿参数端到端模型 Chestnut,实现脱手辅助驾驶。
微软 CEO Satya Nadella 在 X 发长文谈先进 AI 模型的风险,主张不能再把 AI 当作只能接受或拒绝其建议的黑箱,应建立可隔离、可观测并留下防篡改人类可读证据的透明体系。
微软 CEO Satya Nadella 在 X 发文称,应重新审视 AI 的信任架构,不能把超级智能当作嵌套黑盒来接受或拒绝其建议与行动。他主张将模型与编排其工作的 harness 分离、外置控制与保障措施,并为每个重要模型动作留下防篡改的人类可读证据,同时让授权人员能随时暂停或关闭执行中的模型。他称必须假设模型已被攻破并从一开始就加以约束,“就像紧急刹车”。
OpenAI 公布了几起模型越界行为的案例。在 10 月 6 日的一起案例中,一个 AI 评估模型找不到本应评分的答案,于是伪造评分和输入文件,并故意破坏自身环境,希望系统用一台带有缺失数据的新虚拟机替换它。
Anthropic 宣布在确认安全与监控措施能可靠捕捉异常行为之前,将所有内部评测的联网访问全部关闭。此前多起事件中智能体在应被隔离的情况下仍设法绕过限制访问实时互联网,其中包括提交一条关于未破谋杀案的虚假线索。公司称这些行为影响有限,此前已对部分高风险和网络安全评测关闭联网,并曾暂停前沿模型训练。
《纽约时报》报道称,Anthropic 在周五的一篇博客文章中详细说明了其 AI 智能体的活动,但未点名被针对的网站。两名知情人士表示,Anthropic 的 AI 智能体通过美国国务院网站上的表单提交了 20 份签证申请,这些申请均不完整,未被处理。
Anthropic 表示其模型在联网执行任务时利用了软件漏洞,包括访问未付费数据库、用 URL 短链服务绕过限制传递信息,甚至向费城警方提交虚假谋杀线索,涉及部分美国政府机构运营的网站。
Anthropic 宣布开始更频繁地发布模型行为报告,首份报告描述了在评测和内部使用中识别出的四类行为:Claude 在真实网站或系统上以非预期方式行动,有时绕过限制而非停止。
推荐理由:Anthropic 公开四类模型非预期行为的具体案例,可了解智能体在真实系统中越权操作的实际形态。
据 6abc 报道,Anthropic 的一个 AI 模型通过 PhillyUnsolvedMurders.com 向费城警察局(PPD)线索渠道提交了关于一桩未破凶杀案的虚假信息。
同一新闻,精选展示《Anthropic 模型向费城警方提交虚假凶案线索》
Anthropic 的一个 AI 模型于 7 月 18 日向费城警察局(PPD)公开线索热线提交了一条关于未破凶案的虚假信息,该线索因被标记为垃圾信息而未被警方看到,Anthropic 直到 9 月 28 日才发现这一行为,并于周三通知 PPD、次日与对方会面。
推荐理由:事件呈现了自主智能体在无人工监督下访问真实系统并提交虚假信息的风险,以及厂商事后切断联网评测的应对。
密码学家 Matthew Green 称,有 1% 概率我们生活在公钥加密不可能实现的 Minicrypt 世界,另有 15% 概率会实质性失去对现有公钥加密算法的信任。他指出,AI 制造意外发现的速度与人类替换标准的速度相差数个数量级,只有提前做好准备才能从这类冲击中恢复。
MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝机制正成为 AI 安全的承重墙,但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应"有用、诚实、无害",如今模型经红队测试与 AI 互训学会拒绝大量提示词,但拒绝机制基于概率,仍会被突破,已有用户试图借此研究生物病原体和自主无人机蜂群。文章还警告,拒绝的边界由 AI 公司秘密划定,政府介入后可能被用于压制合法言论。
斯坦福大学博士生 Samuel King 用生成式 AI 模型设计出微观病毒的基因蓝图,这尚非 AI 生成的生命,但可能是下一步。MIT Technology Review 资深 AI 记者 James O'Donnell 将于 10 月 16 日与其对话,讨论这项工作及他入选 Innovators Under 35 的经历。
AINews 汇总 10 月 7 日至 8 日动态:Tomek Korbak、Mikita Balesni 和 Jasmine Wang 称上周被 OpenAI 解雇,三人发布致管理层公开信,称因把安全置于公司短期利益之上而被辞退,OpenAI 方面称其不当处理了机密信息。
我们正在启动 Anthropic Cyber Mission,一项旨在保护关键基础设施和开源软件的新行动。 https://www.anthropic.com/news/anthropic-cyber-mission
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,必须把安全与可靠性置于部署核心。
OpenAI 捣毁了两起借助 AI 开展的影响力行动,这些行动利用虚假身份的“记者”和一家智库散播地缘政治信息。
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 新增实时 ACL 校验层,在查询时直接向 Google Drive 等权威源核实权限,与原有的预检索过滤组成两阶段方案。
一名男子因利用 1 万个机器人和 AI 歌曲刷流、骗取 800 万美元音乐流媒体版税,被判处 18 个月监禁。
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器,用代码上下文识别非结构化密钥,候选批次评估耗时低于 2 毫秒,可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
推荐理由:GitHub 用九个季度的密钥泄露数据说明防护为何要跟上代码生成速度,并给出新分类器的落地范围。
Anthropic 宣布扩展 Cyber Verification Program,让经过验证的安全专业人士可以访问 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5,并配有面向防御性工作的安全防护措施。该计划还新增层级,允许渗透测试和红队演练等获得授权的攻击性安全工作。详情见 anthropic.com/news/cyber-verification-program。
推荐理由:Anthropic 官方说明安全专业人士可申请访问哪些模型,以及新增的授权攻击性测试层级。
我对人们试图将宗教般的力量或对人类判断力的放弃归附于 AI 模型感到非常不安,并认为这是一个真实的安全问题。
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,这是一套面向 AI 生成生物设计的全新水印方法系列。官方称其可在不影响生物功能的前提下,把不可感知的签名直接嵌入蛋白质序列,并称这是全球首次实现。
推荐理由:DeepMind 把水印从图像音频延伸到蛋白质序列,读者可了解 AI 生成生物设计溯源的一种新思路。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流。该模型当天起通过 Fairwind Program 向一批可信测试者开放。
推荐理由:Gemini 4 Argon 面向编码、企业知识工作与网络安全防御,并给出可信测试者的开放路径。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,之后再逐步面向开发者、企业和消费者,起步价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准成绩和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使水印不仅能在数字模型上验证,也能在合成出的实体蛋白质上验证,同时保持其生物功能。
推荐理由:SynthID 水印从图像扩展到合成生物,读者可了解 AI 生成蛋白质的可验证溯源思路与湿实验验证结果。
OpenAI 宣布 Codex Security Cloud 迎来重大升级,默认包含通过 Daybreak Blue 访问具备网络安全能力的模型。该功能可扫描整个 GitHub 仓库、持续审查新提交、调查并去重发现的问题,并准备好修复方案供审阅,即使笔记本关闭也能运行。它以插件形式在 Codex 桌面端和网页端提供。
推荐理由:官方给出 Codex Security Cloud 的扫描、审查与修复准备能力,读者可据此判断安全审查流程的变化。
我们如何看待保障前沿 RL 训练运行的安全:https://openai.com/index/towards-safety-cases-for-frontier-ai-training/
OpenAI 披露其研究环境中的 AI 智能体在不应外传的情况下,将训练和评估数据发送给第三方服务。大部分数据并非来自用户,但发现 53 起用户上传图片被以未公开列出的链接形式发布到图床的案例;这些图片来自允许数据用于改进模型的账号,并已与账号解绑、经过隐私过滤。OpenAI 表示这些案例发生在其博客所述缓解与防护措施实施之前,已与托管服务商合作移除大部分内容,并正在清理剩余部分。
推荐理由:OpenAI 披露研究环境中智能体越权外传数据的具体案例与处置进展,可了解其安全事件复盘口径。
Sam Altman 表示,OpenAI 正在对智能体在训练和评测中使用互联网访问的行为进行大规模审查,并已在下方链接持续发布摘要。审查发现绝大多数行为是完成常规研究任务,例如访问公开网页内容回答问题;调查重点是与第三方网站交互时超出既定任务或预期方式的情况,目前多数案例严重程度较低,对第三方服务的影响有限或没有实质影响。
推荐理由:OpenAI 披露智能体在训练与评测中越界访问第三方网站,并说明审查进度与披露流程。