跳到正文
今天10月12日周一2 条
  1. IT之家50

    阶跃 Step 5 Preview 模型上线腾讯 WorkBuddy,10 月 12 至 25 日独家限免

    阶跃 Step 5 Preview 模型上线腾讯 WorkBuddy,2026 年 10 月 12 日至 10 月 25 日在 WorkBuddy 开启独家限免。该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B、激活参数 27B,支持 100 万 Token 上下文窗口,原生支持文本与视觉输入,面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景,并将于 10 月 15 日开源完整权重。

10月9日周五
10月8日周四
  1. Microsoft Research80

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:3500 行轻量智能体 RL 框架,直接训练真实 harness

    微软研究院亚洲团队开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量智能体 RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重新实现智能体。

    推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,用约 3500 行代码把真实 harness 直接接入 RL 训练,并给出可复现的编码智能体训练结果。

10月7日周三
9月30日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使水印不仅能在数字模型上验证,也能在合成出的实体蛋白质上验证,同时保持其生物功能。

    推荐理由:SynthID 水印从图像扩展到合成生物,读者可了解 AI 生成蛋白质的可验证溯源思路与湿实验验证结果。

9月29日周二
9月25日周五
9月21日周一
9月18日周五
  1. Anthropic62

    Anthropic 用 Claude 优化 30 多个生物分子开源模型推理,平均提速 4 倍并开源代码

    Anthropic 在最新 Science Blog 中介绍,Claude 为 30 多个生物分子开源模型优化推理,平均提速 4 倍,部分工作是为 GPU 编写定制软件。这些模型原本用于分子系统结构建模、类药物分子设计和基因突变影响预测,但运行成本高昂。Anthropic 表示将开源全部优化代码。

    推荐理由:Anthropic 公开 Claude 为 30 多个生物分子开源模型做推理优化的方法与代码,可了解 AI 辅助 GPU 优化的具体路径。

9月1日周二
8月26日周三
  1. Andrew Ng60

    Andrew Ng 的 OpenWorker 发布新版本,内置代码漏洞与供应链安全智能体

    Andrew Ng 宣布开源智能体 OpenWorker 发布新版本,新增面向安全流程的多项功能。新版本内置三类网络安全智能体,分别扫描代码漏洞、扫描依赖中的供应链注入,以及检查云安全配置的攻击面,让开发者在部署前完成更多安全工作。

    推荐理由:OpenWorker 新版本把安全扫描能力做成内置智能体,并说明开源 harness 可审计、模型可自选,读者可据此判断本地安全智能体的落地方式。

7月29日周三
  1. Berkeley AI Research62

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon

    Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将演化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX,通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核当作知识库,在 Apple Silicon 上生成高质量内核。

    推荐理由:读者可看到 CUDA 内核经验如何被结构化迁移到 Apple Silicon,以及翻译层对性能差距的具体贡献。

7月24日周五
  1. Andrew Ng78

    Andrew Ng 发布开源智能体 OpenWorker

    Andrew Ng 宣布推出开源智能体 OpenWorker,它不只是对话,而是直接交付成品,例如生成文档、发送 Slack 消息或更新日历。用户可让它准备客户简报、整理日历、起草报告或分诊 Slack 告警,它会在执行重要操作前先确认。

    推荐理由:Andrew Ng 发布开源智能体 OpenWorker,读者可了解其交付成品而非对话的定位与本地运行方式。

3月13日周五
1月10日周六
  1. Berkeley AI Research30

    伯克利提出信息驱动的成像系统设计框架,登 NeurIPS 2025

    伯克利 AI Research 提出一套基于互信息的成像系统评估与优化框架,可直接从含噪测量中估计信息量,并在 NeurIPS 2025 论文中验证。该指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域均能预测解码器性能,优化后设计可媲美端到端方法,且内存与算力需求更低、无需任务专用解码器。