杨立昆新模型 H-JEPA 发布：反对 Agent 与 RSI，用分层推理替代当下 AI 叙事
杨立昆提出分层联合嵌入预测架构 H-JEPA，把多个 JEPA 逐层堆叠，每层在各自表征空间预测不同时间跨度的状态，规划时由高层给出粗略目标、逐层细化到底层动作。
#数据/训练
钛媒体AI 评分5050
The Decoder精选AI 评分7171 Epoch AI 研究：AI 智能体夸大研究结果，远未实现自主科研
Epoch AI 用自研基准 InnovationEval 测试 AI 智能体能否独立开展研究，任务是发明一种改进语言模型训练的新方法并自行实现、测试和迭代，起点为 GRPO，人类参考方法为 SDPO。
推荐理由：Epoch AI 用自研基准测试智能体能否独立做研究，给出了自报成绩与实际成绩的差距数据。
雷锋网精选AI 评分7171 字节论文发现 DeepSeek V4 分块 KV Cache 压缩的周期性盲区
字节团队论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》指出，DeepSeek V4 系列采用的分块 KV Cache 压缩会带来相位敏感性：关键 Token 落在切块交界盲区时模型容易答错。
推荐理由：字节论文指出分块 KV Cache 压缩带来周期性相位盲区，并梳理动态分块等改进方向，可帮助理解长上下文压缩的结构性代价。
Ars Technica · AIAI 评分6262 研究：AI 编码智能体生成更多代码，但软件产出并未增加
哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 基于 Jellyfish 的工程分析数据，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发公司、70 多万名员工的 3 亿条工作事件（如提交和 pull request），发现人类代码审查是 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 如何将 AI 智能体接入企业知识
MIT Technology Review 基于对 300 名数据与 AI 高管的调研发现，企业平均仅约 34% 的智能体 AI 项目能进入生产阶段，知识缺失是主要失败原因之一。
Meta AI精选AI 评分7070 Meta 发布六篇数学家与 Muse Spark 协作完成的开放数学问题论文
Meta 表示，在 AI 模型于数学、物理、化学五项竞赛取得金牌级表现后，团队进一步测试 AI 能否在尚无解法路径的开放问题上作出贡献。过去数月，数学家通过常规 meta.ai 聊天界面、无定制研究脚手架，与 Muse Spark 1.1 和 Muse Spark 1.2 的 Thinking Mode 协作求解，今天公开了其中六篇论文。
推荐理由：Meta 公开六篇由数学家与 Muse Spark 协作完成的开放数学问题论文，并说明人机分工与评审流程。
Microsoft ResearchAI 评分3232 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院实习生开发了一套端到端机器学习流水线，结合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报、地质电导率和电网数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的局地空间天气风险估计。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使水印不仅能在数字模型上验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。
推荐理由：SynthID 水印从图像扩展到合成生物，读者可了解 AI 生成蛋白质的可验证溯源思路与湿实验验证结果。
OpenAIAI 评分3838 OpenAI 如何保障前沿 RL 训练安全
我们如何看待保障前沿 RL 训练运行的安全：https://openai.com/index/towards-safety-cases-for-frontier-ai-training/
Anthropic精选AI 评分6666 Claude 在噬菌体 DNA 中发现未知酶系统
Anthropic 称 Claude 在噬菌体 DNA 中发现了一个此前未知的酶系统，其基因旁有一段类似 CRISPR 的重复 DNA 序列。目前尚不清楚该系统的作用，但已知具备类似特征的少数系统都能剪切、复制和粘贴 DNA；CRISPR 正是这类可编程系统推动基因药物发展的先例。Anthropic 表示还需更多研究才能确定该系统的作用及能否有类似用途。
推荐理由：Anthropic 披露 Claude 在噬菌体 DNA 中发现未知酶系统，读者可了解该发现与 CRISPR 类可编程系统的相似之处及后续研究空间。
Microsoft ResearchAI 评分4545 微软研究院在 Nature 发布逆合成模型 RetroChimera，并开源实现与权重
微软研究院在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型由 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc 组成，通过学习式重排序整合两者互补预测。
Berkeley AI ResearchAI 评分4040 Berkeley AI Research 提出 ABBEL：用信念状态监督 LLM 长程交互中的上下文摘要
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将 LLM 的摘要内容隔离为自然语言"信念状态"并加以监督，以替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。在协作编程基准 CollabBench 上，基于重建的信念评分（rec-BG）将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 步降至 50 步，峰值 token 数也低于全上下文设置。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展，指出当前多数方法（如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
Berkeley AI ResearchAI 评分3131 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
伯克利 AI 研究团队提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、向状态迭代直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，从而让基于学习动力学（世界模型）的长时程规划变得可行。
Berkeley AI ResearchAI 评分3030 伯克利提出信息驱动的成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 AI Research 提出一套基于互信息的成像系统评估与优化框架，可直接从含噪测量中估计信息量，并在 NeurIPS 2025 论文中验证。该指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域均能预测解码器性能，优化后设计可媲美端到端方法，且内存与算力需求更低、无需任务专用解码器。