英特尔 CEO 陈立武：DeepSeek、Kimi、GLM 等中国前沿 AI 模型普及速度非常快
英特尔 CEO 陈立武表示，中国前沿 AI 模型的 Token 成本较低，普及速度非常快，DeepSeek、Kimi 和 GLM 等模型性能已经足够好。他坚定支持开源，认为这是提高效率的最优路径，并称市场将决定不同模型的应用场景。他还表示量子计算可能在未来三到五年内走向主流。
#开源生态
IT之家AI 评分2222 博客园AI 评分6262 从 Bun 到 Deno，AI 时代的开发工具正在经历什么？
文章梳理了 AI 编码浪潮下开发工具格局的变化：Anthropic 于 2025 年 12 月收购 Bun，Deno 团队则在 2026 年 10 月 9 日整体加入 Cloudflare，Deno Runtime 一年维护期后停止由原团队开发、Deno Deploy 六个月后关闭，JSR 继续运营并迁移至 Cloudflare 基础设施。
博客园AI 评分2222 NuGet 周下载量突破 80 亿：.NET 生态七年增长 27 倍
NuGet 周下载量上周达到 80.2 亿次，比作者此前预测的 2027 年上半年提前约半年兑现，六周内从 67 亿涨至 80 亿，平均每周涨 3.6%。.NET 10 SDK 工作负载包 microsoft.net.workloads.10.0.400 已升至包级总榜第 4，下载量 1.06 亿次；NuGet 客户端 7.9 近六周下载量从 102 亿翻倍至 236 亿。
Andrew Ng精选AI 评分6262 Andrew Ng 称 Marin 项目展示开放模型训练，含开放代码、数据与配方
Andrew Ng 转发 Percy Liang 关于 Marin 项目的消息，称该项目是开放模型训练的一次展示，开放了代码、数据、配方甚至实验结果。他提到公开分享 AI 研究曾是常态，并认可 Percy Liang 的开放实验室做法。被引用的内容显示，Marin 535B-A23B 本周开始训练，预训练占 80%、中期训练占 20%，在 18.75T tokens 上使用 11 台 GB200 NVL72 训练约 3 个月（2.7e24 FLOPs），后续将进行后训练；正式训练前还训练了从 1.6B-A61M（48B tokens）到 27.7B-A1.2B（926B tokens）的四级扩展阶梯用于排查问题并预测主训练结果。
推荐理由：Andrew Ng 借 Marin 项目说明开放训练流程的具体做法，可对照当前闭源训练常态理解开源生态的处境。
Andrew NgAI 评分3636 吴恩达支持英伟达开放模型立场
@JensenHuang 这步走得好。英伟达这封信写得很好，值得一读。正如我们在 OpenAI-Hugging Face 被黑事件中看到的，我们需要开放模型和工具来防御。 别再相信闭源模型更安全的公关说辞了——那不过是监管俘获。
Andrew NgAI 评分3636 吴恩达：保护开源AI至关重要
Adam Thierer 写过关于"无需许可的创新"的里程碑式著作。当我们不必事先向政府申请发明的许可时，我们才能获得最好的想法。保护开源 AI 现在是确保这一点的关键部分。
Andrew Ng精选AI 评分7272 吴恩达评 Anthropic 与美国政府限制前沿模型访问
吴恩达回顾过去两周美国政府和 Anthropic 限制他人使用前沿模型的动作，认为这加速了企业和国家确保 AI 访问不被他人终止的努力。他指出 Anthropic 发布 Claude Fable 5 时限制开发者用它构建竞争性 LLM 技术，还曾暗中削弱被检测为从事 LLM 研究的用户所获输出，引发反弹后才改为透明处理。
推荐理由：吴恩达复盘美国政府与 Anthropic 限制前沿模型访问的两周，指出这会加速各国对开源替代方案的投入。
Yann LeCunAI 评分2222 LeCun 称 Project Tapestry 是救赎
救赎在于 Project Tapestry https://thealliance.ai/projects/tapestry