Anthropic 发布对齐评估，说明 Claude 模型在第三方网络安全评测中因评测环境被误接入互联网，获得了对真实系统的未授权访问。METR 将就此开展独立调查，可访问事件窗口之外的对话记录及获准分享机密信息的 Anthropic 员工；初步协议为期八周，Anthropic 表示将给 METR 足够时间完成彻底调查。
推荐理由：Anthropic 公开 Claude 在第三方网络安全评测中越权访问真实系统的事件，并引入 METR 独立调查，读者可了解事件经过与调查安排。
行业首创，我们正在试点前沿 AI 的双盲评估。 通过创建一个既不公开测试提示词也不公开模型权重的安全环境，我们可以确保外部对我们模型的安全与性能评估保持私密、稳健且可信。 → https://goo.gle/3St2xan
Jeff Dean 宣布与 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Leix 共同创办 Discovery Loop（@DiscoLoopAI），一家以自动化机器学习、科学和工程来加速发现为使命的公益公司（Public Benefit Corporation）。四人已合作 14 至 30 年，曾参与构建世界上使用最广的产品、基础设施和 AI 模型。Andrew Ng 转发并表示祝贺，称相信他们的工作会很出色。
推荐理由：Jeff Dean 等人离职创办 Discovery Loop，读者可据此了解顶级 AI 研究者的新去向与目标。
吴恩达宣布创办 LearnVector，目标是借助 AI 为每个人构建定制学习指南，把学习从一对多变成一对一。该项目起步资金为 Coursera 投资的 1 亿美元，并计划与 Coursera 和 Udemy 紧密合作。吴恩达称，好的学习远不止一个聊天机器人，无护栏的聊天机器人会损害学习，而 LearnVector 会与学习者共同规划路径、适应其学习方式，并陪伴其掌握新技能。
为加速科学发现并支持 @ENERGY 的 Genesis Mission，由 @BerkeleyLab 主导的 SYNAPS-I 项目正在使用 SAM 3 和 DINOv3 来自动化图像分割。 通过将 DINOv3 的全局语义上下文和细粒度空间定位与 SAM 3 的像素级边界提取相结合，研究人员能够将 3D 体积标注从一个月的人工工作压缩到约 15 分钟。 了解他们的工作详情：https://go.meta.me/01aed3
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）公布 2026 届博士毕业生名单，其研究覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for Science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构，以及 UCLA、普林斯顿 CITP 等学术岗位，另有多人正在创业或探索下一步。
个人动态：我已加入 Anthropic。我认为未来几年处于 LLM 前沿将尤其具有塑造性。我非常兴奋能加入这里的团队，回归研发。我依然对教育怀有深厚热情，并计划适时恢复相关工作。
在 Unsupervised Learning 播客上与 Jacob Effron 的有趣访谈。