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3月28日周六
  1. Andrej Karpathy18

    Karpathy:LLM 能论证任何立场,需警惕谄媚

    Andrej Karpathy 用 LLM 花 4 小时打磨博客论证,觉得极有说服力;随后让 LLM 论证相反立场,结果 LLM 彻底推翻原论证并说服他反方才是对的。他指出 LLM 被问时会给出观点,但几乎能胜任任何方向的论证,这使其成为形成个人观点的有用工具,前提是必须要求它论证不同方向并警惕谄媚倾向。

3月27日周五
3月13日周五
1月10日周六
  1. Berkeley AI Research30

    伯克利提出信息驱动的成像系统设计框架,登 NeurIPS 2025

    伯克利 AI Research 提出一套基于互信息的成像系统评估与优化框架,可直接从含噪测量中估计信息量,并在 NeurIPS 2025 论文中验证。该指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域均能预测解码器性能,优化后设计可媲美端到端方法,且内存与算力需求更低、无需任务专用解码器。