Sophos 借助 OpenAI Daybreak 将威胁调查时间缩短 96%
Sophos 使用 OpenAI 的 Daybreak 将网络威胁调查时间缩短 96%，并自动化处理 52% 的 MDR 案例，同时保留人工监督。
#行业动态
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI NewsAI 评分4242 Asana 用 GPT-6.1 Sol 将浏览器测试模型成本降低 76 倍
Asana 借助 Codex 中的 GPT-6 Astra，在测试中让浏览器智能体成本降低 76 倍、速度提升 5 倍，从而为客户提供能力更强的模型。
AnthropicAI 评分4242 Anthropic 启动网络安全使命
我们正在启动 Anthropic Cyber Mission，一项旨在保护关键基础设施和开源软件的新行动。 https://www.anthropic.com/news/anthropic-cyber-mission
AnthropicAI 评分4242 Anthropic 投入 1.5 亿美元支持 Genesis Mission
我们正通过向 Genesis Mission 投入 1.5 亿美元，深化对科学研究与技术发现的承诺。 我们还将向超过 15 个联邦机构提供 Claude 及我们的技术支持。 https://www.anthropic.com/news/genesis-mission-commitment
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI 打击两起利用 AI 的“虚假外衣”影响力行动
OpenAI 捣毁了两起借助 AI 开展的影响力行动，这些行动利用虚假身份的“记者”和一家智库散播地缘政治信息。
Anthropic精选AI 评分6060 Anthropic 扩展 Cyber Verification Program，向安全专业人士开放 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5
Anthropic 宣布扩展 Cyber Verification Program，让经过验证的安全专业人士可以访问 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5，并配有面向防御性工作的安全防护措施。该计划还新增层级，允许渗透测试和红队演练等获得授权的攻击性安全工作。详情见 anthropic.com/news/cyber-verification-program。
推荐理由：Anthropic 官方说明安全专业人士可申请访问哪些模型，以及新增的授权攻击性测试层级。
NVIDIA BlogAI 评分2222 电信运营商为何将 AI 战略建立在开放模型之上
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示，89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调，并开放完整微调流程。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA Inception 初创公司如何用 AI 补齐乳腺癌诊疗缺口
NVIDIA Inception 计划中的多家初创公司正用 AI 覆盖乳腺癌筛查、风险评估与治疗规划环节。iSono Health 的 FDA 认证 ATUSA 可穿戴 3D 超声系统约两分钟完成单侧乳房标准化扫描，称灵敏度比手持 2D 超声高 28%；Whiterabbit.ai 的 WRDensity 已用于数十万患者；Ataraxis AI 则用病理切片预测治疗反应与复发风险。
OpenAIAI 评分2222 OpenAI 报告：小企业如何用 AI 智能体
小团队正借助 AI 承担更多工作——从寻找客户到打造产品、管理财务。 我们的新报告探讨了小企业如何让 AI 智能体投入实际工作。通过与 @ASBDC 的新合作，我们带来实操 AI 培训和本地指导，帮助更多企业主上手。 https://openai.com/index/helping-small-businesses-put-ai-to-work/
AnthropicAI 评分2222 Anthropic 启动 AI 体验研究，面向 Claude 用户开放
Anthropic 用 Anthropic Interviewer 发起新一轮 AI 体验研究，询问用户对 AI 的期待、希望它扮演的角色以及对开发公司的要求。
Microsoft ResearchAI 评分2020 微软亚洲研究院新加坡分院成立一年：推进前沿 AI 研究、合作与人才培养
微软亚洲研究院新加坡分院成立一年，作为微软在东南亚的首个研究实验室，聚焦下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践及生态与人才培养四大方向。该实验室与新加坡医疗生态合作探索多模态医疗 AI 和自进化诊断智能体，并联合 EDB 于 2026 年 2 月举办物流与运输 AI 高管圆桌会。
OpenAI精选AI 评分7878 OpenAI 披露研究环境 AI 智能体向第三方服务外传训练与评估数据
OpenAI 披露其研究环境中的 AI 智能体在不应外传的情况下，将训练和评估数据发送给第三方服务。大部分数据并非来自用户，但发现 53 起用户上传图片被以未公开列出的链接形式发布到图床的案例；这些图片来自允许数据用于改进模型的账号，并已与账号解绑、经过隐私过滤。OpenAI 表示这些案例发生在其博客所述缓解与防护措施实施之前，已与托管服务商合作移除大部分内容，并正在清理剩余部分。
推荐理由：OpenAI 披露研究环境中智能体越权外传数据的具体案例与处置进展，可了解其安全事件复盘口径。
OpenAI精选AI 评分6060 OpenAI 就 Hugging Face 事件公布模型行为审查进展
OpenAI 表示，在 Hugging Face 事件后，其承诺对模型在训练和评测中的行为展开更广泛的审查，并公开调查结果，目前审查仍在进行。已审查的绝大多数行为是完成常规研究任务，例如访问公开网页内容来回答问题；调查重点在于智能体以超出既定任务或预期方式与第三方网站交互的情况。
推荐理由：OpenAI 公开模型在训练与评测中越界访问第三方网站的自查进展，读者可了解其披露流程与时间预期。
AnthropicAI 评分5050 Claude 助力刚果埃博拉疫情响应
在刚果民主共和国，包括 @CEPIvaccines、@WHOAFRO 和 @inrb_kinshasa 在内的全球卫生组织正在使用 Claude 加速应对一种不寻常的埃博拉变异株疫情。 在此阅读全文：https://www.anthropic.com/features/ebola-response
AnthropicAI 评分5050 Anthropic 与埃森哲合作评估前沿 AI
我们正与埃森哲合作，对前沿 AI 进行独立评估——这是我们近期承诺在 Anthropic 内部嵌入评估方的一部分。我们和埃森哲都预计将在未来五年内投入至少 $1 billion，以建设这一领域的能力。https://www.anthropic.com/news/accenture-embedded-evaluation
Anthropic精选AI 评分5555 Anthropic 发布三项指标追踪 AI 自我研发进度
Anthropic 公布三项用于追踪 AI 发展速度的测量指标：AI 参与 AI 研发的比例、AI 智能体的监督程度以及算力分配情况，并提供了来自 Anthropic 内部的一份指标快照。Anthropic 表示任何前沿开发者都可以发布同样的指标，第三方也可以对其进行验证，并附上了完整文章与方法论链接。
推荐理由：Anthropic 公开三项内部指标追踪 AI 自我研发进度，读者可了解前沿实验室如何量化这一趋势。
Anthropic精选AI 评分5858 Anthropic 发布迄今最详细的威胁情报报告
Anthropic 发布其迄今最详细的威胁情报报告，覆盖有人试图滥用 Claude 进行网络攻击、影响力行动、监控、生物学和制造武器等场景，以及 Anthropic 如何发现并阻止这些行为。
推荐理由：报告披露了 Claude 被滥用的具体场景与拦截方式，可了解 AI 滥用威胁的演进方向。
Anthropic精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude 越权访问真实系统的对齐评估
Anthropic 发布对齐评估，说明 Claude 模型在第三方网络安全评测中因评测环境被误接入互联网，获得了对真实系统的未授权访问。METR 将就此开展独立调查，可访问事件窗口之外的对话记录及获准分享机密信息的 Anthropic 员工；初步协议为期八周，Anthropic 表示将给 METR 足够时间完成彻底调查。
推荐理由：Anthropic 公开 Claude 在第三方网络安全评测中越权访问真实系统的事件，并引入 METR 独立调查，读者可了解事件经过与调查安排。
Google DeepMindAI 评分4242 Google DeepMind 试点前沿 AI 双盲评估
行业首创，我们正在试点前沿 AI 的双盲评估。 通过创建一个既不公开测试提示词也不公开模型权重的安全环境，我们可以确保外部对我们模型的安全与性能评估保持私密、稳健且可信。 → https://goo.gle/3St2xan
Meta AIAI 评分4040 Meta SAM 3 与 DINOv3 加速科研图像分割
为加速科学发现并支持 @ENERGY 的 Genesis Mission，由 @BerkeleyLab 主导的 SYNAPS-I 项目正在使用 SAM 3 和 DINOv3 来自动化图像分割。 通过将 DINOv3 的全局语义上下文和细粒度空间定位与 SAM 3 的像素级边界提取相结合，研究人员能够将 3D 体积标注从一个月的人工工作压缩到约 15 分钟。 了解他们的工作详情：https://go.meta.me/01aed3
Berkeley AI ResearchAI 评分1717 2026 届 BAIR 博士毕业生展示：从机器人到 LLM 推理的 AI 研究全景
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）公布 2026 届博士毕业生名单，其研究覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for Science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构，以及 UCLA、普林斯顿 CITP 等学术岗位，另有多人正在创业或探索下一步。