Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型,参数量 740M,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用,可据此判断本地多模态检索的落地成本。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型,参数量 740M,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用,可据此判断本地多模态检索的落地成本。
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