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技术方向

数据与训练 最新动态

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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精选归档 · 第 2 页

4月3日周五第 21–21 条
  1. Andrej Karpathy62

    Karpathy 分享用 LLM 构建个人知识库的工作流

    Andrej Karpathy 分享了他用 LLM 构建个人知识库的做法:把文章、论文、仓库、数据集、图片等源文档索引到 raw/ 目录,再由 LLM 增量编译成由 .md 文件组成的 wiki,包含摘要、反向链接,并按概念分类撰写条目。

    推荐理由:Karpathy 公开了自己用 LLM 编译个人知识库的完整工作流,含数据摄取、问答与 lint 环节,可迁移到研究场景。