启元机器人提出 HIL-UMI 数据采集方案
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启元机器人提出 HIL-UMI 数据采集方案
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AI 综述
启元机器人首席科学家、北大副教授董豪提出 HIL-UMI 无本体数据采集方案:让人穿戴或手持相机记录操作过程,并直接转为可训练轨迹,再配合世界模型把一条真机轨迹扩增为 50 条等效样本。董豪称,这使真机数据的价值放大 50 倍。 该方案面向家用具身智能的数据获取难题,与横向 Scaling Law 一并被提出,用于降低对真机采集的依赖。上述 50 倍扩增是董豪一方的说法,报道未给出第三方验证结果。
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最新进展11月2日 18:34
90 后北大副教授董豪:启元机器人如何用 HIL-UMI 与横向 Scaling Law 攻坚家用具身智能报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- 雷锋网90 后北大副教授董豪:启元机器人如何用 HIL-UMI 与横向 Scaling Law 攻坚家用具身智能
启元机器人首席科学家董豪提出 HIL-UMI 无本体数据采集方案,让人穿戴或手持相机记录操作过程并直接转为可训练轨迹,配合世界模型把一条真机轨迹扩增为 50 条等效样本,使真机数据价值放大 50 倍。
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