Google DeepMind 的 PlanAssist 将扩展至 12 个英国地方规划部门

2026年10月31日 责任与安全

Owen Larter 与 David Thacker

PlanAssist 已证明，它可以将规划官员评估住宅申请所花费的时间最多缩短 58%。

PlanAssist——一款 AI 规划工具，可承担常规申请中的繁重工作，让官员能够将专业知识聚焦于最关键之处——将向英格兰另外 12 个地方规划机构开放使用。

在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期试点测试中，PlanAssist 显示其可将规划官员在住宅评估任务上花费的平均时间缩短 58%。该工具旨在辅助人类判断，加快常规检查，同时确保规划官员对每份申请保留最终决定权。

规划瓶颈会带来实际成本。对经济而言，它们拖慢了英国政府到 2029 年建造 150 万套新住房目标的进展。对家庭而言，这可能意味着为诸如阁楼改造、温室或扩建这样简单的事情等待数月的审批。PlanAssist 基于 Gemini 构建，是 Google DeepMind 与英国政府更广泛合作的一部分，旨在探索 AI 如何帮助变革规划及其他公共服务。

PlanAssist 如何为官员提供支持

常规住宅申请占规划官员工作量的高达 70%。它们通常易于批准，却占用了他们不成比例的时间。

PlanAssist 由 Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud 和 Faculty 合作开发，可简化这项工作，为规划官员提供处理申请和起草评估建议的自动化支持。

首先，它会验证申请文件和建筑图纸，检查所需信息是否已提交，以便申请能够继续推进。接下来，它会根据遗产保护限制（如树木保护令）以及地方和国家规划政策检查申请。它还会检查此前是否提出过任何问题或反对意见，例如来自当地居民的反对。最后，它会起草完整引用的报告，规划官员可在做出最终决定前进行编辑。

自 6 月以来，该工具已在 Barnet、Camden 和 Dorset 议会进行试点，并显示出令人鼓舞的早期结果。除了将每份申请的官员评估时间缩短一半以上之外，该工具生成的超过 70% 的报告——包括申请是否符合当地规划规则，或申请人是否已提交所有必需文件等内容——均未经编辑即获官员批准。

从试点走向规模化

PlanAssist 现在正进入为期 12 个月的 Beta 阶段，使用实时申请，先从部分议会开始。另有 12 个议会将分三批加入，使参与总数达到 15 个。这些议会共同涵盖全国的城市和农村地区，使我们能够在多样化的社区中测试 PlanAssist 的能力。

若测试成功，政府计划在 2027 年将该工具提供给英格兰所有议会使用，每项评估在任何决定做出前均由合格的规划官员审查和批准。

AI 服务于社区

规划决策塑造着日常生活，从家庭添置婴儿房到房主为过冬做准备。通过处理耗时的行政事务，并确保规划官员对每项决策保留最终决定权，PlanAssist展示了AI如何帮助减少积压并加快审批申请。

让这些新的地方议会接入是顺理成章的下一步，我们期待在英國政府寻求建造更多住房、释放全国经济增长潜力之际继续为其提供支持。