NVIDIA GPU 如何加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast

GPT-6 Astra Ultrafast 运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上，现已在 OpenAI API 中面向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。 

通过 OpenAI 模型利用 NVIDIA Blackwell 架构能力的推理优化加速，Ultrafast 的 token 生成速度比 Astra 标准模式最高快 8 倍。对开发者而言，更快的生成速度可以缩短编码智能体的编辑-测试-调试周期，减少在工具调用之间生成响应所花费的时间，并让交互式应用响应更灵敏。 

当快速响应在整个工作流中反复出现时，其重要性最为突出：智能体编写代码、使用工具、检查结果并决定下一步做什么。Ultrafast 将 Astra 的能力带入这些时间敏感的循环中。NVIDIA AI 基础设施帮助 OpenAI 在开发者需要时提供更多有用的模型输出。 

“NVIDIA 在工具和文档方面的深度投入，使我们能够让模型极其擅长为 Blackwell 和 Rubin GPU 编程，”OpenAI 推理负责人 Philippe Tillet 表示。“Astra 可以将这些知识转化为高性能内核，使 NVIDIA 硬件在延迟、吞吐量和成本的整个前沿范围内都极具吸引力。借助 Astra Ultrafast，这意味着当智能体编写代码、使用工具并处理复杂任务时，模型响应更快。”

持续提升性能

模型部署后，性能提升并不会停止。OpenAI 正在使用自己的模型来帮助改进运行在 NVIDIA GPU 上的推理软件，利用该平台的可编程性来测试和实施改进。这项持续进行的工作可以让模型响应随时间推移变得更快，并让已部署的基础设施更具生产力。 

“我们与 NVIDIA 的合作正在帮助我们让 AI 更快、更有用，”OpenAI 计算首席技术官 Uday Ruddarraju 表示。“我们使用内部模型优化了 NVIDIA GPU 上的推理，NVIDIA 的可编程性帮助我们实现了 Astra Ultrafast 背后的加速。”

可编程的 NVIDIA 平台让开发者和研究人员能够随着模型演进，在训练、推理和强化学习之间复用基础设施。这种灵活性帮助团队在需求变化时重新利用计算资源，提高利用率，并避免为每种工作负载过度配置。

开发者今天即可通过 API 使用 GPT-6 Astra Ultrafast。有关访问、定价和实施细节，请参阅 Ultrafast 指南。