海尔推出 M1 Plus 智能晾衣架:支持 AI 离线语音,首发价 689 元
海尔推出 M1 Plus 电动智能晾衣架,首发价 689 元起,主打 AI 离线语音控制,无需联网和音箱即可连续对话,用语音控制升降与照明。该产品提供 80 个晾晒位,含 54 个挂衣孔、24 个万能夹和 2 根 2.13m 伸缩晒被杆,支持母婴、日常、宠物、大件晒被分区晾晒。
海尔推出 M1 Plus 电动智能晾衣架,首发价 689 元起,主打 AI 离线语音控制,无需联网和音箱即可连续对话,用语音控制升降与照明。该产品提供 80 个晾晒位,含 54 个挂衣孔、24 个万能夹和 2 根 2.13m 伸缩晒被杆,支持母婴、日常、宠物、大件晒被分区晾晒。
PolyAI CTO Shawn Wen 与 Otter CMO Alex Gay 认为,语音 AI 虽已实现全双工模型,但尚未迎来“ChatGPT 时刻”,下一步挑战是让推理足够快、对话自然。Wen 指出 ASR 模型常漏掉关键词导致上下文丢失,Gay 则强调转写准确率是所有下游功能的基础。两人还呼吁语音工具应主动告知用户正在被录音或与 AI 对话。
Apple 向欧盟委员会披露,已同意向 Huxe AI 部分员工发出聘用邀约,并获得其知识产权的非独占许可,属于典型的反向收购式招聘。Huxe 由曾参与 NotebookLM(现更名 Gemini Notebook)AI 播客功能的开发者创立,已于 5 月 21 日宣布关停应用并删除用户数据,Apple 于 6 月 9 日通报该交易。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的实时对话能力上加入低延迟流式视频,让企业智能体具备可听、可看、可说的动态视觉形象,即日起在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:官方披露了实时视频与语音耦合的对话能力、异步工具调用和 97 种语言支持,可据此判断企业级数字人交互的落地边界。
Meta 发布 Muse Realtime Avatar,这项实时具身化技术把 Muse Realtime Voice 变成有表现力的可交互虚拟形象。该技术为 Muse 带来全新的交互范围,首批应用是实时对话。
推荐理由:Meta 把实时语音扩展为可交互的实时虚拟形象,读者可据此了解 Muse 交互形态的变化方向。
OpenAI 宣布 ChatGPT Voice 更新:可调用邮箱、日历和 Slack 等插件,并由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 驱动。该功能同时可在网页端和移动端的 ChatGPT Work 中使用,用户通过语音即可创建文档、演示文稿、网站和表格,或在浏览器中处理复杂任务。更新即日起随最新版应用在全球推送。
推荐理由:ChatGPT Voice 接入邮箱、日历和 Slack 等插件,并进入 ChatGPT Work,读者可据此判断语音入口能承接哪些实际任务。
Google DeepMind 发布两款文本转语音模型。Gemini 3.8 Flash TTS 可设计带不同口音和特征的自定义音色;Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 面向效率与规模化,可从自建风格或官方生产级音色库中选择。两款模型均支持创建并部署自定义音频。
推荐理由:两款 TTS 模型分别面向自定义音色设计与规模化部署,读者可据此判断语音生成的分工与选型。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发配音和语音智能体。
推荐理由:官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名,可据此判断语音生成在创作与规模化场景的落地方式。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道,可据此判断实时语音智能体的能力水位与接入方式。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking,称其为该公司最好的对话式 AI。官方表示这两个模型可以对话、思考并在后台处理任务,而不打断用户当前流程。
推荐理由:Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 系列,读者可了解其对话与后台任务处理的能力定位。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe,这是其首个实时音频感知模型,支持实时流式 ASR、20 人以上说话人分离和端点检测。该模型支持多语言并无缝切换语种,可通过语言、关键词和上下文偏置提升准确率。Meta 称其在 Artificial Analysis 流式语音转文字评测和公开说话人分离基准上排名第一。
推荐理由:Meta 发布实时语音感知模型,给出流式 ASR、说话人分离与多语言能力,可对照现有语音方案。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe,称其为最新的语音转文字模型,面向精准且智能的转录。原帖未给出更多参数、可用范围或评测数据。
推荐理由:Google DeepMind 发布语音转文字新模型,读者可了解其在转录精度与智能化上的定位。
Andrej Karpathy 分享与 LLM 协作的一个实用模式:切换到 /voice 语音输入,放松地漫谈约 10 分钟,内容可以杂乱无章、意识流式输出。他表示 LLM 很擅长重构冗长且不连贯的漫谈,回显出的思路往往比原始想法更清晰,从而加深"心智融合"、减少后续纠错。
吴恩达推出新课《Voice for AI Agents and Applications》,由 VocalBridge(AI Fund 投资组合公司)CEO Ashwyn 讲授,教开发者构建既可靠又快速的语音智能体。