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Tamnoon分享基于Amazon Bedrock的云安全修复Agent Tami

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

云安全公司 Tamnoon 在 AWS 官方博客分享其基于 Amazon Bedrock 构建的智能体云修复编排器 Tami:它可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案。Tamnoon 称,该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。 Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 按任务调用不同基础模型。其中 SAFE 类操作可自动执行,AWAITING DATA 或 RISKY 类操作则转由 Tamnoon 的云工程师介入。 Tamnoon 表示,推理完全在其自有 AWS 账户的美国商业区域运行,数据不离开 AWS。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 按任务调用不同基础模型。

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