AI预测材料:700余种被合成,瓶颈转向验证
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AI预测材料:700余种被合成,瓶颈转向验证
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AI 综述
Google DeepMind 的 GNoME 已预测出 220 万种全新潜在晶体结构,其中超 38 万种被判定为热力学稳定的全新无机材料。据钛媒体报道,目前全球实验室已成功合成超过 700 种预测新材料,其中包含 528 种潜在固态电解质候选。 报道称,AI 把科研瓶颈从“想不出来”搬到“验不过来”,但利润未必落在模型层,算力、硬件、CRO 与药企各分其利。
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最新进展10月15日 18:21
AI搞科研,到底在替谁打工?报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- 钛媒体AI搞科研,到底在替谁打工?
Google DeepMind 的 GNoME 已预测出 220 万种全新潜在晶体结构,其中超 38 万种被判定为热力学稳定的全新无机材料,目前已有超过 700 种预测新材料在全球实验室被成功合成,包含 528 种潜在固态电解质候选。AI 将科研瓶颈从"想不出来"搬到"验不过来",但模型层未必是利润所在,算力、硬件、CRO 与药企各分其利。
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