博客园发布Reverie记忆系统RAG实现讲解
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博客园发布Reverie记忆系统RAG实现讲解
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先了解这件事
AI 综述
绝不原创的飞龙在博客园发布技术讲解文章，基于 Reverie（幻梦）源码拆解其记忆系统的 RAG 实现：永久、长期、短期三层记忆分工，一条聊天记录经重要性打分写入 SQLite 真相源，再由向量与词法多路召回融合打分后注入 prompt。 文章称遗忘被实现为检索抑制而非删除数据，并给出用 sqlite-vec 加 bge-small-zh 从零搭建迷你 RAG 记忆库的代码与练习任务。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月1日 04:56
记忆系统原理与 RAG 实现：给 AI 装上一套会遗忘的记忆报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- 博客园记忆系统原理与 RAG 实现：给 AI 装上一套会遗忘的记忆
文章基于 Reverie 源码拆解其记忆系统，讲清永久、长期、短期三层记忆的分工，以及一条聊天记录如何经重要性打分写入 SQLite 真相源、再由向量与词法多路召回融合打分后注入 prompt。文中还说明遗忘被实现为检索抑制而非删除数据，并给出用 sqlite-vec 加 bge-small-zh 从零搭建迷你 RAG 记忆库的完整代码与练习任务。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。