AWS Batch 为 SageMaker 训练任务推出配额管理
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AWS Batch 为 SageMaker 训练任务推出配额管理
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AI 综述
AWS 为 SageMaker Training 任务推出 AWS Batch 配额管理调度能力：管理员可按团队或项目把 GPU 容量划分为配额份额，并配置 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略，使团队之间可以借用或归还资源。 使用该能力需先创建包含 quotaSharePolicy 的 Scheduling Policy、按具体实例设定容量上限的 Service Environment，以及同时连接两者的 SageMaker Training 任务队列；示例使用 SageMaker Python SDK v3，并需具备创建和管理 AWS Batch 资源的账户权限。
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最新进展10月30日 00:58
AWS Batch 为 SageMaker Training 任务推出配额管理，支持团队间借还资源报道时间线
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10月30日
- AWS Machine Learning BlogAWS Batch 为 SageMaker Training 任务推出配额管理，支持团队间借还资源
AWS Batch 为 SageMaker Training 任务推出配额管理功能，管理员可按团队或项目划分 GPU 容量为配额份额，并配置 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略。
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