微软研究：清空对话历史可提升AI智能体表现

微软研究院提出一种名为 Fork-and-Flush 的智能体搜索方法，通过分叉并清空对话上下文，让长时间运行的 AI 研究智能体跳出性能平台期。该研究称，智能体即便增加算力也会陷入相似的“想法盆地”，同一任务八次独立运行的最终得分从 68.3 到 100.0 不等。 在相同算力预算下，Fork-and-Flush 的 min-max 归一化平均得分为 0.78，单次运行为 0.47，best-of-4 为 0.54；仅清空对话上下文而不分叉，结果提升 22%。实验中智能体通过 GitHub Copilot CLI 使用 GPT-5.6-terra 和 GPT-5.5，单次运行持续数小时至 100 小时以上。上述效果均为微软研究方面的说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。