大模型 Temperature 与 Top-p 的区别与调参建议
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大模型 Temperature 与 Top-p 的区别与调参建议
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AI 综述
一篇技术文章用实算的候选词概率表说明，大模型 Temperature 作用在 Softmax 内部、通过缩放 logits 改变概率分布的陡峭程度，Top-p 则作用在采样前、按累计概率截断候选池，两者作用位置不同。 文章据此给出代码生成、数据抽取、头脑风暴等场景的取值建议，并称 temperature=0.7 配 top_p=0.7 常是最糟组合，建议优先只调 Temperature。
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最新进展10月20日 11:25
大模型 Temperature 与 Top-p 的区别：原理与调参报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 博客园大模型 Temperature 与 Top-p 的区别：原理与调参
文章用一组实算的候选词概率表，说明大模型 Temperature 作用在 Softmax 内部、缩放 logits 改变分布陡峭度，Top-p 作用在采样前、按累计概率截断候选池。文中给出代码生成、数据抽取、头脑风暴等场景的 Temperature 与 Top-p 取值建议，并指出 temperature=0.7 配 top_p=0.7 常是最糟组合，建议优先只调 Temperature。
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