英伟达优化 vLLM 提升 Kimi K3 推理速度
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英伟达优化 vLLM 提升 Kimi K3 推理速度
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AI 综述
英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 上达到 423 tok/s/user 的推理速度，相比相同硬件提升 1.68 倍。 这一结果针对的是 GB300 NVL72 硬件上的 Kimi K3 推理；提升幅度以同硬件对比为基准。
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最新进展10月18日 21:25
英伟达优化 Kimi K3 推理速度，GB300 NVL72 上提升 1.68 倍报道时间线
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10月18日
- IT之家英伟达优化 Kimi K3 推理速度，GB300 NVL72 上提升 1.68 倍
英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 在 GB300 NVL72 上达到 423 tok/s/user 的推理速度，相比相同硬件提升 1.68 倍。
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