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SageMaker AI 推出训练会话 API

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AI 综述

Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,把 forward_backward、optim_step、sample 等操作变成 API 调用,模型在托管 GPU 上保持加载,用户只需在本地 Python 进程里编写训练循环,无需自行管理 GPU。 按 AWS 说明,该 API 按处理的 token 计费,只对训练循环消耗的计算收费;例如奖励函数在本机评分期间不计 GPU 时间。运行中的会话会占用并发会话配额,直到调用 stop() 或会话过期,因此结束后需停止会话,包括出错路径,也可用 with 块打开客户端。支持的基础模型及各模型可用的 AWS 区域见训练会话 API 文档。

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10月23日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,可自写训练循环而无需管理 GPU

    Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,把 forward_backward、optim_step、sample 等操作变成 API 调用,模型在托管 GPU 上保持加载,用户只需在本地 Python 进程里编写训练循环。

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