清华与智谱论文：GLM-Omni会画不会说
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清华与智谱论文：GLM-Omni会画不会说
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AI 综述
清华大学与智谱 AI 联合发表的论文披露内部模型 GLM-Omni：在虚构世界 MagicWorld 的 350 条受控知识测试中，图像生成平均正确率为 54.00%，纯文字问答仅 14.57%；模型能把球衣号码画对 72%，改用文字询问却只有 2% 答对。 论文称，采用图文交错对齐后，GLM-Omni 的文字正确率升至 26.86%，再叠加 Visual CoT 可达 41.14%。该研究由唐杰担任通讯作者。
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最新进展10月27日 15:43
唐杰论文曝光智谱 GLM-Omni：会画却不会说，统一多模态模型的知识调用难题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- 雷锋网唐杰论文曝光智谱 GLM-Omni：会画却不会说，统一多模态模型的知识调用难题
清华与智谱 AI 联合论文披露内部模型 GLM-Omni，其图像生成平均正确率 54.00%，纯文字问答仅 14.57%。研究用虚构世界 MagicWorld 的 350 条受控知识测试发现，模型能把球衣号码画对 72%，改用文字询问却只有 2% 答对。采用图文交错对齐后 GLM-Omni 文字正确率升至 26.86%，再叠加 Visual CoT 可达 41.14%。
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