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Agent Swarm 实验：蜂群模式正确率升至约七成

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AI 综述

Florian 提出 Agent Swarm 思路：智能体团队围绕子问题动态组建、拆分和解散，并将验证过的经验通过 EvoMap 跨任务复用。在 EvoX 实验中，使用同一 Claude Haiku 4.5 和同一题集，单上下文流程正确率为 26.29%，Sub-Agent 模式为 38.54%，蜂群模式达到 70.69%—70.87%。

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最新进展10月29日 14:57

Agent Swarm：让组织与经验一起生长

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月29日

14:57
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Agent Swarm：让组织与经验一起生长
Florian 提出 Agent Swarm 思路，让智能体团队围绕子问题动态组建、拆分和解散，并把验证过的经验通过 EvoMap 跨任务复用。EvoX 实验中，同一 Claude Haiku 4.5 与同一题集下，单上下文流程正确率 26.29%，Sub-Agent 模式 38.54%，蜂群达 70.69%—70.87%。

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