博物馆照片说明文字的段落级OCR重组实践
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博物馆照片说明文字的段落级OCR重组实践
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AI 综述
针对行级OCR(PaddleOCR PP-OCRv5与Qwen2.5-VL)认字准确但段落断裂、多列穿插的问题,有实践者分享了在博物馆展柜照片说明文字上的段落级重组方案:几何规则后处理与PP-StructureV3版面分析两条互补路径,并记录了过程中一次内存事故。 该实践称所有模型均在本地离线运行,代码与数据可复现。其列出的运行条件包括:CPU的oneDNN路径存在PIR转换bug,必须设enable_mkldnn=False;paddlex会向~/.paddlex写缓存,受限环境需重定向HOME;重型任务经systemd-run --user --scope -p MemoryMax=12G启动。 上述效果与条件均为实践者自述,报道未提供独立验证。
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最新进展10月18日 09:47
从逐行识别到成段可读:博物馆照片说明文字的段落级 OCR 重组实践报道时间线
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10月18日
- 博客园从逐行识别到成段可读:博物馆照片说明文字的段落级 OCR 重组实践
针对行级 OCR(PaddleOCR PP-OCRv5 与 Qwen2.5-VL)认字准确但段落断裂、多列穿插的问题,实践给出几何规则后处理与 PP-StructureV3 版面分析两条段落重组方案。
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