CWRU 轴承数据集解析与四类故障波形可视化

一篇技术博客介绍凯斯西储大学（CWRU）轴承数据集的解析方法：.mat 文件包含驱动端（DE）与风扇端（FE）两路振动信号及 RPM 转速，数据按正常、内圈、滚动体、外圈四类状态划分，博客称四类波形差异肉眼可辨，构成可分类的物理前提。 数据准备需下载正常状态加 12k 驱动端共 40 个 .mat 文件，并按四类目录归类。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。