博客园发布从零实现 Transformer 各组件教程
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博客园发布从零实现 Transformer 各组件教程
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先了解这件事
AI 综述
博主凪风sama在博客园发布从零搭建 Transformer 的教程，覆盖 CS336 作业中的 Linear、Embedding、归一化、RoPE、MHA、FFN 与 Transformer Block 实现，最后将这些组件组合成完整模型。 教程先推导线性层 y = XW^T + b 的维度关系，再用 PyTorch 的 nn.Parameter 配合 einsum 实现 Linear 层，权重采用截断正态分布初始化。
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最新进展10月21日 19:21
从零搭建 Transformer：CS336 作业中的 Linear 与 Embedding 实现报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- 博客园从零搭建 Transformer：CS336 作业中的 Linear 与 Embedding 实现
一篇 CS336 作业笔记从零实现 Transformer 的基础组件，先推导线性层 y = XW^T + b 的维度关系，再用 PyTorch 的 nn.Parameter 配合 einsum 完成 Linear 层，权重采用截断正态分布初始化。
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