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DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

2 篇报道2 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech)合作发布一款端侧诈骗检测模型,基于轻量级 Gemma 微调,可在新加坡常见智能手机上本地运行。模型在设备端分析对话,检测到操纵性话术后实时提醒用户,对话数据不上传云端,因此兼容端到端加密场景。 Google DeepMind 称,微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行,训练数据保持隔离,且严格排除私人或可识别个人信息,仅使用来自诈骗报告和情报源的匿名数据集。该模型面向消息平台和操作系统厂商集成。上述隐私与训练数据处理方式均为 Google DeepMind 的说法。 Google DeepMind 还称,新加坡报告的犯罪中超过一半使用了复杂的社交工程手段。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. Google DeepMind
    Google DeepMind 与新加坡用 Gemma 打击诈骗

    新加坡报告的犯罪中,超过一半使用了复杂的社交工程手段。 我们与 @GovTechSG 合作,利用我们的开放模型 Gemma 构建端侧欺诈检测。 通过针对本地诈骗手法对其进行微调,它能够实时识别威胁,同时不损害个人隐私 → https://goo.gle/4ygVkJa

  2. Google DeepMind精选
    Google DeepMind 与新加坡政府发布端侧反诈检测模型

    Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech)合作发布端侧诈骗检测模型,基于轻量级 Gemma 微调,可在新加坡常见智能手机上本地运行。该模型在设备端分析对话,检测到操纵性话术后实时提醒用户,无需上传云端,从而兼容端到端加密场景。

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