微软多智能体诊断系统模拟准确率83%
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微软发布多智能体医疗诊断系统 MAI-DxO，由多个 AI 智能体协作推理症状与病史、决定检查项目并给出诊断。微软称，在《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟诊断中，该系统准确率约 83%，单独工作的全科医生和内科医生约 36%；在波士顿 Beth Israel Deaconess 医疗中心急诊病例上为 80%，人类医生平均 47%。 TechCrunch 指出，这类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理，而他们未参与对比；大部分提升似乎来自底层 AI 模型，而非微软系统本身。微软用 OpenAI、Google、Anthropic、Meta、DeepSeek 等多家公司的模型测试该系统，最佳结果来自 OpenAI 的 GPT-5 和 GPT-5.5；GPT-5 单独在复杂病例上得分 78.9%，每例成本约 8400 美元。在急诊病例上，GPT-5 单独使用与借助该系统相比，准确率和成本改善都不大。 这些病例被微软汇编为自建基准 SDBench，微软计划将其开源。该系统目前只测试过既往病例，在真实临床环境中的表现尚不清楚；微软计划与 Beth Israel Deaconess 医疗中心在医院环境中开始测试。商业化尚无时间与方式。
AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch微软 AI 诊断系统在疑难病例上超过全科医生，研究发表于 Science
据 Science 上的一项研究，微软的新 AI 诊断系统在疑难病例上的表现超过全科医生。但 TechCrunch 指出，大部分提升似乎来自底层 AI 模型，而非微软系统本身。
- TechCrunch · AI精选微软 MAI-DxO 多智能体诊断系统在复杂病例模拟中准确率 83%，高于全科医生的 36%
微软的 AI 诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的研究中，对《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟诊断准确率为 83%，而单独工作的全科医生和内科医生为 36%。
- The Verge · AI精选微软称其 AI 诊断工具在诊断疾病上优于医生
微软发布诊断编排器（Diagnostic Orchestrator），该系统由多个 AI 智能体协作推理症状与病史、决定检查项目并给出诊断，在《新英格兰医学杂志》数百份病例上准确率约 83%，使用参考资料的全科医生约 36%，无参考资料者约 22%；在波士顿 Beth Israel Deaconess 医疗中心急诊病例上为 80%，人类医生平均 47%。
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