AWS与AtScale发布Agentic AI语义层查询方案
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AWS与AtScale发布Agentic AI语义层查询方案
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AI 综述
AWS与AtScale发布技术教程，介绍如何以AtScale作为语义层、在Amazon Bedrock AgentCore上运行Strands智能体，构建面向Agentic AI查询的Customer 360方案。AtScale用基于YAML的Semantic Modeling Language建模，并从单一模型同时通过SQL、XMLA和MCP三种协议暴露。 接入MCP有两条路径：bearer-token路径使用从Design Center生成的API token；OAuth 2.0路径使用AtScale自带的Keycloak，客户端ID固定为atscale-mcp。Amazon Bedrock上的基础模型可用性因AWS区域而异。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 23:33
用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体的 Customer 360 方案，AtScale 用基于 YAML 的 Semantic Modeling Language 建模，并从单一模型同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议暴露。
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