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遗传算法内卷实验:单一标准致种群趋同

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AI 综述

Shimeri 用遗传算法让四足机器人在六种评价标准下各进化 50 代、每代 64 个个体,并公开了在线演示。结果显示,在单一评价标准(E1/E2/E3)下,基因多样性从约 1.5 降到 0.31–0.37,64 个个体中有 34 个的成绩挤在最好成绩的 90% 以内。 演示页面建议用电脑打开,手机屏幕太小容易显示不完整;参数默认变异率 5%(建议 2–10%)、重力 4.9(0.5g)、摩擦 1.40,摩擦太低会打滑。

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10月25日
  1. 博客园
    我用遗传算法做了个内卷实验:单一评价标准会让种群趋同

    作者 Shimeri 用遗传算法让四足机器人在六种评价标准下各进化 50 代、每代 64 个个体,单一标准(E1/E2/E3)下基因多样性从约 1.5 掉到 0.31–0.37,64 个个体中有 34 个挤在最好成绩的 90% 以内。

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