李福春:AI应用增多但人均产出未涨,症结在考核口径
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李福春:AI应用增多但人均产出未涨,症结在考核口径
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AI 综述
企业级架构师李福春指出,企业AI接入场景数与调用量持续上涨,但人均有效产出和单工单综合成本半年未变,原因在于考核口径只奖励接入,不记录审核、返工等隐性成本。 他提出以“单位有效任务成本”替代接入清单,按模型、审核、返工、集成运维、失败恢复五类归集成本,并用置信度分层路由区分自动执行、人工确认与人工兜底,配套给出 Python 3.11 标准库的最小实现。
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最新进展10月11日 23:11
李福春:AI应用越多,人均产出为何不涨?问题出在考核口径报道时间线
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10月11日
- 博客园李福春:AI应用越多,人均产出为何不涨?问题出在考核口径
企业级架构师李福春指出,AI接入场景数与调用量上涨,但人均有效产出和单工单综合成本半年未动,根源是考核口径只奖励接入、不记录审核返工等隐性成本。他提出以“单位有效任务成本”替代接入清单,按模型、审核、返工、集成运维、失败恢复五类归集成本,并用置信度分层路由区分自动执行、人工确认与人工兜底,配套 Python 3.11 标准库最小实现。
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