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Leash Bio发布Minos预印本与开放数据集

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先了解这件事

AI 综述

Leash Bio 发布了智能体科学推理沙盒 Minos 的预印本、博客和开放数据集。据该公司 Ian Quigley 介绍,Minos 让大语言模型在 650 万分子中以 100 次预算寻找最佳结合物。 支撑这一工具的是 Leash Bio 用 DNA 编码库(DEL)为每个分子加数十条条形码,从海量蛋白-小分子结合数据中提取可复现的干净数据,并据此训练出 Hermes 模型,称其在公开基准上追平 Boltz。团队还称发现 ChEMBL 中“谁做的分子”对活性的预测能力与结构相当。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. Latent Space
    Leash Bio 的 Ian Quigley 谈 DEL 数据、Hermes 模型与智能体科学推理沙盒 Minos

    Leash Bio 用 DNA 编码库(DEL)为每个分子加数十条条形码,从海量蛋白-小分子结合数据中提取可复现的干净数据,并据此训练出 Hermes 模型,在公开基准上追平 Boltz。团队还发现 ChEMBL 中"谁做的分子"对活性的预测能力与结构相当,并推出面向智能体的科学推理沙盒 Minos,让 LLM 在 650 万分子中以 100 次预算寻找最佳结合物。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。