GTCRN 语音降噪模型：ERB、SFE 与 Mask 机制解析
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GTCRN 语音降噪模型：ERB、SFE 与 Mask 机制解析
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一篇技术解析称，GTCRN 语音降噪模型用 ERB 模块把 STFT 的 257 维特征压缩到 129 维：前 65 个 bin 保留，后 192 个 bin 通过一个含 24576 个参数、无需训练的预计算系数矩阵映射为 64 个 band。 该解析称，SFE 模块在实部、虚部、幅值 3 个通道上各扩展相邻频带，输出 9 通道特征；模型输出复数比率掩码 CRM，同时修正幅值与相位，效果优于只改幅值的 IRM。
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最新进展10月26日 08:19
GTCRN 语音降噪模型细节解析：ERB、SFE 与 Mask报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- 博客园GTCRN 语音降噪模型细节解析：ERB、SFE 与 Mask
GTCRN 通过 ERB 模块将 STFT 的 257 维特征压缩为 129 维，其中前 65 个 bin 保留、后 192 个 bin 经预计算系数矩阵映射为 64 个 band，该矩阵共 24576 个参数且无需训练。SFE 模块在实部、虚部、幅值 3 通道上各扩展相邻频带，输出 9 通道特征。模型输出为复数比率掩码 CRM，同时修正幅值与相位，效果优于仅改幅值的 IRM。
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