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Pydantic AI 记账 Agent 教程发布

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

wang_yb 在博客园发布教程,用 Pydantic AI 从零搭建一个个人记账分析助手:用户问“上个月我花了多少,钱花在哪了”,Agent 读取账单、算环比、拆分类、挑出异常消费,最后返回结构化的结论对象。 教程的技术要点是让模型只负责理解意图,取数、聚合、环比等计算全部交给 Python:通过 output_type 定义 SpendingInsight 结构化输出,用 @agent.tool 注册查询工具,以 deps_type 注入 LedgerRepo 数据类。 代码默认使用模拟数据;使用自己的数据需在环境变量中设置 CSV 路径,并先导出带 date / category / amount / method / note 五列的交易明细(如 bill.csv)。此外需导入自己的 API-KEY,并将代码中的模型替换为自己的模型,作者测试时用的是硅基流动的模型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. 博客园
    用 Pydantic AI 从零搭建一个能干活的 AI Agent

    作者用 Pydantic AI 从零搭建个人记账分析助手,通过 output_type 定义 SpendingInsight 结构化输出、用 @agent.tool 注册查询工具、以 deps_type 注入 LedgerRepo 数据类,让模型只负责理解意图,取数、聚合、环比等计算全部交给 Python。

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