大模型是什么：从 ollama 部署 qwen 到 MoE 架构解析
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大模型是什么：从 ollama 部署 qwen 到 MoE 架构解析
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AI 综述
一篇入门解析提出，大语言模型本质是一个不断“预测下一个词”的循环程序，由约 140GB 的参数文件和约 500 行的运行程序两个文件构成。 按该文说法，用 ollama 拉取的 qwen2.5:7b 体积为 4.7GB，是经 Q4 量化压缩后的参数文件；文章还从这一部署实例延伸到 MoE 架构的入门讲解。
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最新进展10月12日 13:46
大模型到底是什么：从 ollama 部署 qwen 模型到 MoE 架构的入门解析报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- 博客园大模型到底是什么：从 ollama 部署 qwen 模型到 MoE 架构的入门解析
大语言模型本质是一个不断"预测下一个词"的循环程序，由约 140GB 的参数文件和约 500 行的运行程序两个文件构成，ollama 拉取的 qwen2.5:7b（4.7GB）即经 Q4 量化压缩后的参数文件。
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