罗西的思考发布线性注意力技术讲解

罗西的思考发布了一篇讲解线性注意力技术路线的文章，梳理从 Linear Attention 到 Kimi Linear KDA 的原理与代码映射，并称每个主要组件都配有可直接运行的 Gradio demo。 文章称，线性注意力通过核函数与固定大小状态矩阵 S，把复杂度从 O(T²) 降到 O(T)，但纯加性更新无法覆写旧信息。 该讲解为全 CPU 复刻，不涉及 GPU、大规模训练和硬件。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。