微软发布决策模型 Decision-1
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微软发布决策模型 Decision-1
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AI 综述
微软发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，官方称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练而成，微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，并以 83.5% 准确率、85 ms 延迟领先 Jev 1.13.0，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。 Decision-1 通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，输入 token 每百万收费 0.042 美元，输出 token 免费。雷锋网报道称，微软 Xbox 研究团队已用它处理超过 1 万条玩家反馈，微软正在事件响应、质量控制、科学发现等领域测试应用该模型。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月12日 13:36
微软基于阿里 Qwen 推出决策模型 Microsoft-Decision-1报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- 雷锋网精选微软基于阿里 Qwen 推出决策模型 Microsoft-Decision-1
微软基于阿里 Qwen 推出全新决策模型 Microsoft-Decision-1，该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练而成，在结构化决策任务中于时延和准确性上超过 LLM 及 Jev 1.13.0 等热门决策模型。
10月10日
- The Decoder微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软推出决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，官方称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，并以 83.5% 准确率、85 ms 延迟领先 Jev 1.13.0，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
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