滚动轴承故障诊断教程给出 CPU 版环境部署方案
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滚动轴承故障诊断教程给出 CPU 版环境部署方案
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AI 综述
一篇滚动轴承故障诊断系列教程的第 2 篇给出环境部署方案:用 Anaconda 创建名为 bearing 的虚拟环境,锁定 Python 3.9,安装 CPU 版 TensorFlow 2.x,以及 numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib、PyQt5、joblib 等依赖库。 该方案面向 CPU 版环境,是这套教程从零搭建深度学习环境的步骤说明,尚未涉及模型训练或诊断效果。
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报道时间线
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10月30日
- 博客园手把手教你:基于深度学习的滚动轴承故障诊断|第 2 篇 · 环境部署:从零搭建 TensorFlow 2.x 深度学习环境(CPU 版)
滚动轴承故障诊断系列第 2 篇给出环境部署方案:用 Anaconda 创建 bearing 虚拟环境,锁定 Python 3.9,安装 CPU 版 TensorFlow 2.x 及 numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib、PyQt5、joblib 等依赖库。
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