潜脑科技称卒中脑电分类敏感度近90%
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潜脑科技称卒中脑电分类敏感度近90%
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AI 综述
潜脑科技CEO赵黎明称,团队自研脑电大模型LaBraM在近300人次临床数据上实现卒中与健康人群分类,敏感度和特异度均接近90%。在小鼠卒中模型中,团队约5分钟即可捕捉异常电信号并推断堵塞位置。 赵黎明表示,公司计划2026年第四季度先取得二类医疗器械证,并在院内铺设100套设备验证稳定性。上述分类效果和设备部署均为公司披露的计划或阶段性数据,尚未见监管审批或独立验证结果。
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最新进展11月2日 09:03
潜脑科技赵黎明:非侵入脑机接口从技术范式到卒中监护的临床落地报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- 钛媒体潜脑科技赵黎明:非侵入脑机接口从技术范式到卒中监护的临床落地
潜脑科技CEO赵黎明分享了非侵入脑机接口的临床落地路径,其团队自研脑电大模型LaBraM,在近300人次临床数据上实现卒中与健康人群分类敏感度和特异度均接近90%。团队在小鼠卒中模型中约5分钟即可捕捉异常电信号并推断堵塞位置,计划2026年第四季度先取得二类证,并在院内铺设100套设备验证稳定性。
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