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Agent 工具机制的三层结构解析

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AI 综述

一篇技术文章将 Agent 工具机制拆为三层:工具定义层用 name、description 和 input_schema 向 LLM 描述工具能力;工具实现层用 Python 函数或 API 真正执行操作;Agent Harness 负责把 LLM 生成的调用请求与实现连接起来。 文章称,这一分层解释了从 Schema 到 Tool Calling 的完整链路,即模型只负责生成调用请求,实际执行由实现层完成,两者由 Harness 衔接。

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报道时间线

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10月22日
  1. 博客园
    一文搞懂 Agent 工具机制:从 Schema 到 Tool Calling

    Agent 工具机制可分为三层:工具定义层用 name、description 和 input_schema 向 LLM 描述工具能力,工具实现层用 Python 函数或 API 真正执行操作,Agent Harness 负责把 LLM 生成的调用请求与实现连接起来。

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