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AWS发布在SageMaker AI上用llama.cpp部署决策模型教程

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AI 综述

AWS 发布 llama.cpp 专用深度学习容器（DLC），可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管方式部署量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。随附代码示例同时包含 CPU 与 GPU 部署选项；文本生成示例使用 CPU DLC 和固定 CPU 实例。SemIf 扩展对非延迟敏感型工作负载默认使用 CPU，并提供可选的 CUDA 镜像与有序实例池。AWS 提示创建端点前需查看 SageMaker AI 定价。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月12日 23:51

在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型

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沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日

23:51
AWS Machine Learning Blog
在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布 llama.cpp 专用深度学习容器（DLC），可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管方式部署量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。

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