Spring AI Agent 记忆分两层,只接短期会跨会话失忆
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Spring AI Agent 记忆分两层,只接短期会跨会话失忆
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AI 综述
作者码哥字节在 Spring AI 项目中给 ChatClient 挂上 MessageWindowChatMemory 并用 Redis 存对话历史,但用户反馈跨会话后偏好丢失;排查后发现 Spring AI 的记忆分短期记忆(Session API/ChatMemory)与长期记忆(AutoMemoryTools)两层,自己只接了短期记忆。 作者称,面向个人用户、每个用户几十到几百条记忆时,AutoMemoryTools 的文件方案完全够用且可读性好、便于调试;需要在海量历史记忆中语义检索(如企业知识库 Agent)时,Redis 向量方案更合适,但会带来额外的 embedding 调用开销和 Redis 运维负担。多 Pod 场景下需把 memoriesDir 指向共享存储(NFS、S3 挂载、云文件服务)。
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最新进展10月12日 14:18
给 Agent 加了 Redis 还是跨会话失忆,我排查后发现少了一层报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- 博客园给 Agent 加了 Redis 还是跨会话失忆,我排查后发现少了一层
作者在 Spring AI 项目中给 ChatClient 挂上 MessageWindowChatMemory 并用 Redis 存对话历史,但用户反馈跨会话后偏好丢失,排查发现 Spring AI 的记忆分两层,自己只接了短期记忆。
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