ComfyUI 与 Qwen-Image 2.1 本地部署教程
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ComfyUI 与 Qwen-Image 2.1 本地部署教程
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先了解这件事
AI 综述
有开发者在博客园发布教程，介绍在 Windows 的 WSL 环境下从零部署 ComfyUI 常驻推理服务和 Qwen-Image 2.1 模型。 教程给出的硬件与软件条件：需 NVIDIA 显卡，6GB 显存可运行但需加 --lowvram、速度较慢，12GB 以上体验良好；磁盘约需 20GB（模型 14.6GB 加 ComfyUI 依赖）；安装需 Python 3.10+。教程特别提醒，在 WSL 里不要执行 apt install nvidia-driver-*，否则会覆盖注入的库，导致 CUDA 不可用。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月2日 17:35
开发基于 ComfyUI 图片生成应用 Step by step（一）环境准备报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- 博客园开发基于 ComfyUI 图片生成应用 Step by step（一）环境准备
这篇教程从零部署 ComfyUI 常驻推理服务与 Qwen-Image 2.1 模型，在 Windows 的 WSL 环境下完成安装。硬件要求为 NVIDIA 显卡，6GB 显存可跑（配 --lowvram，速度较慢），12GB+ 体验良好，磁盘约 20GB（模型 14.6GB）。
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