Python 3.15 采样分析定位 web-edit 性能瓶颈
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Python 3.15 采样分析定位 web-edit 性能瓶颈
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AI 综述
Simon Willison 用 Python 3.15 内置的 `profiling.sampling` 对未修改的 web-edit 应用做采样分析,发现混合换行符保留是编辑负载的主要瓶颈:`preserve_endings` 出现在 64.8% 的 15,296 个 CPU 栈中,`SequenceMatcher.find_longest_match` 占叶子样本的 38.3%。 分析以火焰图和源码热力图呈现,对象是未经修改的 web-edit 应用。
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最新进展10月13日 00:58
用 Python 3.15 对 web-edit 做性能分析:火焰图与源码热力图报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- Simon Willison用 Python 3.15 对 web-edit 做性能分析:火焰图与源码热力图
用 Python 3.15 内置的 `profiling.sampling` 对未修改的 web-edit 应用做采样分析,发现混合换行符保留是编辑负载的主要瓶颈:`preserve_endings` 出现在 64.8% 的 15,296 个 CPU 栈中,`SequenceMatcher.find_longest_match` 占叶子样本的 38.3%。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。