KServe 在 K8s 大模型推理中的分工定位
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KServe 在 K8s 大模型推理中的分工定位
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AI 综述
张善友在博客园撰文分析 KServe 在 Kubernetes 上运行大模型推理时的定位:KServe 本身不执行模型推理,而是负责模型版本管理、流量切分、扩缩容和回滚;GPU 上的实际推理由 vLLM 等推理引擎承担。 这一分工解释了为何在 K8s 上部署大模型推理时,越来越多人选择 KServe:它把推理服务的调度与治理交给 KServe,把计算交给专用引擎。
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最新进展10月28日 16:29
在 K8s 上跑大模型推理,为什么越来越多人选 KServe报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- 博客园在 K8s 上跑大模型推理,为什么越来越多人选 KServe
张善友分析 KServe 在 Kubernetes 上做模型推理的定位:它不跑模型,负责版本管理、流量切分、扩缩容和回滚,vLLM 等引擎负责 GPU 上的实际推理。
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