AWS发布SageMaker AI智能体蒸馏教程

AWS 发布教程，介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调购物智能体：先由前沿教师模型生成多步工具调用轨迹，只保留能解题的样本，再用监督微调训练小模型。 教程要求笔记本环境至少使用 ml.m5.4xlarge 实例，因为数据准备和本地评分步骤在其 CPU 上运行。AWS 提示，实时推理端点按运行时长计费，取得结果后应拆除；训练任务本身无需清理；S3 中的编码轨迹和输出产物会持续产生存储费用，需删除或转入更低成本存储。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。