博客文章主张人类独特性应迁出GPT擅长领域

2026年10月21日，博客园一篇署名文章提出，图像、声音和语言本质上是可被高斯流形近似的低维结构，而GPT系列与扩散模型已证明机器能高效识别和生成这类结构。作者据此认为，把“认脸、听声、懂语言”当作人类独特性的根基，等于在机器最强的维度上竞争，迟早会失败；抵制AI是误判。 作者称，人类与AI共存的前提，是让人类独特性迁移到高斯流形之外，转向目标设定、价值判断、因果推理与责任承担。上述关于机器能力与人类独特性去向的判断均为作者主张，文章未提供实证数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。